A Ouvidoria de um tribunal realizou uma pesquisa para saber a opinião dos seus usuários internos (servidores que trabalham nesse tribunal) e externos (advogados, partes de processos, estudantes e sociedade) acerca dos serviços prestados. Para tanto, publicou em seu site o formulário da pesquisa e encaminhou e-mail para todos os advogados cadastrados no sistema. Ao final do processo, verificou-se o preenchimento do formulário por 1.127 usuários. Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem. O tamanho da amostra é suficiente para a análise da opinião de todos os usuários desse tribunal.
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Amostragem e tamanho da amostra
❌ ERRADO. A afirmação de que o tamanho da amostra (1.127 respondentes) é suficiente para analisar a opinião de todos os usuários do tribunal está incorreta, pois a suficiência amostral não depende apenas do número de respondentes, mas da representatividade da amostra em relação à população-alvo. No caso, a coleta foi feita por autosseleção (formulário publicado no site e e-mail enviado a advogados cadastrados), o que caracteriza uma amostragem não probabilística por conveniência, na qual não se pode garantir que os respondentes representem adequadamente todos os usuários internos e externos do tribunal.
O conceito central aqui é o de amostra representativa: uma amostra é representativa quando seus elementos são selecionados de forma que reflitam as características da população de interesse, permitindo generalizações válidas. No caso, a população é composta por usuários internos (servidores) e externos (advogados, partes, estudantes, sociedade), mas a coleta não utilizou um método probabilístico que assegurasse a cada elemento da população uma chance conhecida e não nula de ser selecionado. A publicação do formulário no site e o envio de e-mail apenas aos advogados cadastrados geram um viés de autosseleção: apenas aqueles que acessaram o site ou que estavam cadastrados e motivados a responder participaram, o que não garante a representatividade.
Além disso, o tamanho da amostra, por si só, não é suficiente para garantir a qualidade da inferência. Mesmo uma amostra grande, se não for probabilística, pode produzir estimativas viesadas e não generalizáveis. A suficiência amostral está relacionada à precisão desejada, ao nível de confiança e à variabilidade da população, mas, antes disso, é necessário que o plano amostral seja adequado. Como o plano descrito é não probabilístico, não é possível afirmar que 1.127 respondentes sejam suficientes para representar todos os usuários.
A banca explora a confusão entre tamanho da amostra e representatividade. O candidato pode pensar que, por ser um número razoável (1.127), a amostra seria suficiente, mas o erro está no método de seleção, não no número. A amostragem por conveniência, ainda que com muitos elementos, não permite generalizações estatísticas válidas para a população.
Usuários do tribunal — só Usuários internos: não informado; só Usuários externos: não informado; Usuários internos∩Usuários externos: 1.127
NÃO CAIA NESSA!
A banca tenta fazer você acreditar que o problema é o tamanho (1.127), quando o problema real é o método de seleção. A amostra foi obtida por autosseleção (quem quis respondeu), o que a torna não probabilística e, portanto, não representativa — independentemente do número de respondentes. Lembre-se: amostra grande não corrige viés de seleção.
PEGA ESSA DICA!
Para julgar se uma amostra é suficiente, verifique primeiro se o plano amostral é probabilístico (aleatório simples, estratificada, sistemática, conglomerados). Se for não probabilístico (conveniência, autosseleção, julgamento), a resposta tende a ser "não é representativa", mesmo que o n seja alto. Na prova, desconfie de afirmações que só citam o tamanho da amostra sem mencionar o método de seleção.