Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2024
- Código
- ce190031
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- TSE
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística
- CCerto
- EErrado
GabaritoC — Certo
✅ CERTO. A abrangência da análise das 1.127 respostas limita-se, de fato, à parcela da população que respondeu voluntariamente, pois a pesquisa foi conduzida por amostragem por conveniência (não probabilística), na qual os participantes se autosselecionam. Nesse tipo de amostragem, os resultados não podem ser generalizados para toda a população, justamente porque a amostra não é representativa — é exatamente o que a afirmativa sustenta.
A situação descreve uma pesquisa em que o formulário foi publicado no site e enviado por e-mail a todos os advogados cadastrados, sem qualquer sorteio ou critério probabilístico de seleção. Quem respondeu foi quem voluntariamente decidiu participar. Isso caracteriza a amostragem por conveniência (ou acidental), uma das técnicas não probabilísticas de amostragem.
Na amostragem não probabilística, os elementos não têm probabilidade conhecida e maior que zero de serem selecionados, e a seleção depende da disponibilidade e da facilidade de acesso. Por isso, a amostra obtida não é representativa da população, e as conclusões não podem ser estendidas para além dos respondentes. O erro amostral não pode ser calculado nem controlado, e a generalização estatística fica comprometida.
A pegadinha da banca está em tentar fazer o candidato acreditar que, por ter havido um grande número de respostas (1.127), a amostra seria representativa e permitiria generalizações. O tamanho da amostra não corrige o viés de autosseleção: mesmo uma amostra grande, obtida por conveniência, continua viciada, pois quem responde pode ter características diferentes de quem não respondeu (ex.: pessoas mais insatisfeitas ou mais engajadas tendem a responder mais).
A banca explora a confusão entre tamanho da amostra e representatividade. Muitos candidatos pensam que 1.127 respostas são suficientes para generalizar, mas o que importa é o método de seleção. Em amostragem não probabilística, por maior que seja a amostra, os resultados valem apenas para os respondentes — não para a população inteira. Fique atento: se a seleção não for aleatória, não há base para inferência estatística.
Gabarito: ✅ CERTO.
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