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Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2024

EstatísticaAmostragem
Código
ce190031
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TSE
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística
A Ouvidoria de um tribunal realizou uma pesquisa para saber a opinião dos seus usuários internos (servidores que trabalham nesse tribunal) e externos (advogados, partes de processos, estudantes e sociedade) acerca dos serviços prestados. Para tanto, publicou em seu site o formulário da pesquisa e encaminhou e-mail para todos os advogados cadastrados no sistema. Ao final do processo, verificou-se o preenchimento do formulário por 1.127 usuários. Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem. A abrangência da análise das 1.127 respostas obtidas limita-se à parcela da população que respondeu voluntariamente à pesquisa.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

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Amostragem por conveniência e generalização dos resultados

CERTO. A abrangência da análise das 1.127 respostas limita-se, de fato, à parcela da população que respondeu voluntariamente, pois a pesquisa foi conduzida por amostragem por conveniência (não probabilística), na qual os participantes se autosselecionam. Nesse tipo de amostragem, os resultados não podem ser generalizados para toda a população, justamente porque a amostra não é representativa — é exatamente o que a afirmativa sustenta.

A situação descreve uma pesquisa em que o formulário foi publicado no site e enviado por e-mail a todos os advogados cadastrados, sem qualquer sorteio ou critério probabilístico de seleção. Quem respondeu foi quem voluntariamente decidiu participar. Isso caracteriza a amostragem por conveniência (ou acidental), uma das técnicas não probabilísticas de amostragem.

Na amostragem não probabilística, os elementos não têm probabilidade conhecida e maior que zero de serem selecionados, e a seleção depende da disponibilidade e da facilidade de acesso. Por isso, a amostra obtida não é representativa da população, e as conclusões não podem ser estendidas para além dos respondentes. O erro amostral não pode ser calculado nem controlado, e a generalização estatística fica comprometida.

A pegadinha da banca está em tentar fazer o candidato acreditar que, por ter havido um grande número de respostas (1.127), a amostra seria representativa e permitiria generalizações. O tamanho da amostra não corrige o viés de autosseleção: mesmo uma amostra grande, obtida por conveniência, continua viciada, pois quem responde pode ter características diferentes de quem não respondeu (ex.: pessoas mais insatisfeitas ou mais engajadas tendem a responder mais).

Amostragem não probabilística
  • 1Conveniência (autosseleção)
    • Não generaliza para a população
    • Não calcula erro amostral
    • Amostra não representativa
  • 2Tamanho da amostra
    • Não corrige viés de autosseleção
LEVEL · soulevel.com.br
NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre tamanho da amostra e representatividade. Muitos candidatos pensam que 1.127 respostas são suficientes para generalizar, mas o que importa é o método de seleção. Em amostragem não probabilística, por maior que seja a amostra, os resultados valem apenas para os respondentes — não para a população inteira. Fique atento: se a seleção não for aleatória, não há base para inferência estatística.

Gabarito: ✅ CERTO.

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