Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — CESPE / CEBRASPE 2024
- Código
- ce190050
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- TSE
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística
- CCerto
- EErrado
GabaritoC — Certo
✅ CERTO. A soma das variáveis aleatórias , com independentes e identicamente distribuídas, segue uma distribuição binomial com parâmetros e . Cada é uma variável de Bernoulli (assume 1 com probabilidade e 0 com probabilidade ), e a soma de Bernoulli independentes com a mesma probabilidade de sucesso é, por definição, uma binomial.
A questão explora a conexão entre a função indicadora e a distribuição binomial. Quando aplicamos a função indicadora a uma variável aleatória contínua, transformamos o problema em um experimento de Bernoulli: ou o evento ocorre (1) ou não ocorre (0). Como as variáveis são independentes, os eventos também são independentes, e a probabilidade de sucesso é constante para todas as observações, pois as são identicamente distribuídas. Assim, a soma conta o número de sucessos em tentativas independentes de Bernoulli, o que caracteriza exatamente a distribuição binomial.
A média e a variância de são, respectivamente, e . Portanto, a soma tem média e variância , que são os parâmetros da binomial. A distribuição binomial é o modelo probabilístico para o número de sucessos em uma sequência de experimentos de Bernoulli independentes, todos com a mesma probabilidade de sucesso .
Caso | Condições verificadas | Resultado |
|---|---|---|
1 | Número fixo de tentativas (n) | Satisfeita |
2 | Cada tentativa tem dois resultados (sucesso/fracasso) | Satisfeita |
3 | Tentativas independentes e probabilidade de sucesso constante | Satisfeita |
Conclusão | Soma de n Bernoulli independentes com mesma p | Distribuição binomial (n, p) |
A afirmação está correta. Cada é uma variável aleatória de Bernoulli com parâmetro , pois assume apenas os valores 0 e 1. Como as são independentes e identicamente distribuídas, as também são independentes e têm a mesma probabilidade de sucesso . A soma de variáveis de Bernoulli independentes e identicamente distribuídas segue uma distribuição binomial com parâmetros e . Isso é uma propriedade fundamental da distribuição binomial: ela modela exatamente o número de sucessos em tentativas independentes de Bernoulli.
Para identificar uma distribuição binomial em questões de prova, verifique três condições: (1) há um número fixo de tentativas ; (2) cada tentativa tem apenas dois resultados possíveis (sucesso/fracasso); (3) as tentativas são independentes e a probabilidade de sucesso é constante. Se todas forem satisfeitas, a soma das variáveis indicadoras segue binomial. Nesta questão, a função indicadora transforma cada observação contínua em um sucesso (1) ou fracasso (0), e a independência das garante a independência das .
Gabarito: letra C — ✅ CERTO.
Link permanente: /questoes/ce190050