Acerca de bancos de dados NoSQL, de banco de dados em memória e de data lake, julgue o item subsecutivo.Um data lake funciona como uma arquitetura de armazenamento que requer que todos os dados sejam estruturados e limpos antes de serem armazenados.
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GabaritoE — Errado
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Data Lake × Data Warehouse
❌ ERRADO. A afirmação está incorreta. Um data lake é uma arquitetura de armazenamento que armazena dados brutos em seu formato original, sejam eles estruturados, semiestruturados ou não estruturados, sem a exigência de estruturação ou limpeza prévia. Essa definição que exige dados estruturados e limpos antes do armazenamento corresponde, na verdade, ao conceito de data warehouse.
A banca testa a confusão clássica entre os dois conceitos. Enquanto o data warehouse segue o modelo schema-on-write (definição do esquema antes da carga), o data lake adota o schema-on-read (o esquema é aplicado apenas no momento da consulta), permitindo maior flexibilidade e agilidade na ingestão de dados.
NÃO CAIA NESSA!
O enunciado troca intencionalmente a característica do data warehouse pela do data lake. O candidato que não domina a diferença entre schema-on-write (data warehouse) e schema-on-read (data lake) tende a marcar "Certo", achando que todo armazenamento precisa de dados limpos. Na verdade, o data lake foi projetado justamente para armazenar dados em qualquer formato, sem pré-processamento.