Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
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Big Data — 5 Vs
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmativa descreve o conceito de variedade (variety — diversidade de fontes e formatos), não o de valor. O valor no Big Data refere-se à capacidade de os dados gerarem benefícios reais ao negócio, superando os custos de sua obtenção e processamento.
Os 5 Vs do Big Data são:
Volume: quantidade massiva de dados.
Velocidade: rapidez de geração e processamento.
Variedade: diferentes fontes e formatos (estruturados, semiestruturados, não estruturados).
Veracidade: confiabilidade e qualidade dos dados.
Valor: utilidade e retorno financeiro ou estratégico obtido a partir dos dados.
A integração de informações de diferentes fontes para enriquecer análises é tarefa diretamente ligada à variedade, pois lida com a heterogeneidade dos dados. O valor, por sua vez, é o resultado final dessa análise — não o processo de integração.
Lei/Conceito: Não há dispositivo legal; a definição dos Vs é consagrada na literatura de Big Data (ex.: Gartner, IBM).
5 Vs do Big Data: Volume (Quantidade massiva de dados); Velocidade (Rapidez de geração e processamento); Variedade (Diferentes fontes e formatos, Integração de dados heterogêneos); Veracidade (Confiabilidade e qualidade); Valor (Retorno financeiro/estratégico, Benefício real ao negócio)