GabaritoC — classificação.
Gabarito: letra C. A categorização de transações em duas classes pré-definidas (fraudulentas ou não fraudulentas) é uma tarefa de aprendizado supervisionado, resolvida pela técnica de classificação. Essa técnica cria uma hierarquia de classes com base em um conjunto existente de eventos ou transações, conforme os fundamentos de Data Mining.
A detecção de anomalias identifica padrões incomuns ou outliers, mas não necessariamente classifica cada transação em uma das duas categorias conhecidas. Embora útil em fraudes, o objetivo do enunciado é a categorização binária, que é tarefa de classificação.
A análise de agrupamentos (clustering) é uma técnica não supervisionada que particiona dados em grupos sem classes pré-definidas. Aqui as classes já são conhecidas (fraude/não fraude), portanto o clustering não se aplica.
A classificação é a técnica de mineração de dados que, a partir de um conjunto de exemplos rotulados, aprende um modelo para atribuir novos registros a categorias predefinidas. Exatamente o que se pede: categorizar transações como fraudulentas ou não fraudulentas.
A mineração de texto é voltada para extração de conhecimento de dados textuais não estruturados, inadequada para o problema de categorização binária de transações financeiras.
As regras de associação buscam relacionamentos entre itens (ex.: compras de mercado), não sendo apropriadas para classificar transações individuais em categorias fixas.
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