GabaritoB — fatos.
Gabarito: letra B. A tabela que armazena registros detalhados de chamadas com medidas (tempo, valor, data) é, no modelo dimensional de um Data Warehouse, uma tabela de fatos. As tabelas de fatos contêm as métricas ou medidas quantitativas do negócio, enquanto as tabelas de dimensão guardam os atributos descritivos (quem, onde, quando etc.).
A modelagem dimensional (estrela ou floco de neve) organiza os dados em torno de uma tabela fato central, cercada por tabelas dimensão. A tabela fato é a que possui chave primária composta e armazena os eventos ou transações – exatamente o caso descrito: chamadas telefônicas com detalhes de tempo e valor.
Índices são estruturas de acesso aos dados (como índices B-tree ou bitmap), não tabelas de armazenamento de registros. O enunciado pede o tipo de tabela que armazena os dados.
Tabela de fatos (tabela fato) é o local onde se armazenam as medidas e métricas do negócio. Chamadas com tempo, valor e data são medidas típicas de uma tabela fato.
"Referências" não é um termo técnico padrão na modelagem dimensional. Pode causar confusão com chaves estrangeiras, mas não designa uma tabela.
Tabelas agregadas armazenam dados pré-sumarizados (totais, médias) para melhorar desempenho de consultas. O enunciado fala de registros "detalhados", ou seja, no menor nível de granularidade, não agregados.
Tabelas de dimensão contêm atributos descritivos (ex.: nome do cliente, cidade, plano). Armazenar medidas de chamadas (tempo, valor) é função da tabela fato, não da dimensão.
Em provas de DW, identifique se o enunciado fala de medidas (números, valores, quantidades) → tabela fato; se fala de atributos descritivos (nomes, categorias, endereços) → tabela dimensão. Essa dicotomia é a chave para acertar questões desse tipo.
Gabarito: letra B.
Link permanente: /questoes/ce191201