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Questão de Banco de Dados — Modelagem de dados — CESPE / CEBRASPE 2024

Banco de DadosModelagem de dados
Código
ce191752
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
INPI
Ano
2024
Nível
Superior
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.Em uma modelagem dimensional, os elementos tabelas fato (para os dados que são métricas) e tabelas dimensões (para os dados descritivos) são opcionais, por exemplo, em um data warehouse.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Modelagem Dimensional – Data Warehouse

Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação é incorreta porque, em um data warehouse, as tabelas fato e as tabelas dimensão são componentes essenciais e obrigatórios da modelagem dimensional, e não opcionais. A modelagem dimensional é a abordagem padrão para estruturar dados em DW, e sem esses elementos não é possível representar métricas e descrições adequadamente.

A banca testa o conhecimento fundamental sobre modelagem dimensional. O conteúdo de apoio deixa claro que a tabela fato armazena métricas e a tabela dimensão armazena dados descritivos, sendo ambas necessárias para a construção de um modelo dimensional. Afirmar que são opcionais contradiz a própria definição do modelo.

Portanto, a assertiva está ERRADA.

1Tabela fato
Métricas (medidas)
Chaves estrangeiras
2Tabela dimensão
Dados descritivos
Atributos de contexto
3Relacionamento
Fato ↔ Dimensão (1:N)
Ambos obrigatórios
Modelagem dimensional (DW)
LEVELsoulevel.com.br
Modelagem dimensional (DW): Tabela fato (Métricas (medidas), Chaves estrangeiras); Tabela dimensão (Dados descritivos, Atributos de contexto); Relacionamento (Fato ↔ Dimensão (1:N), Ambos obrigatórios)

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