Governança de Dados – Conceitos e Frameworks
Gabarito: letra A. O DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge) é um framework de boas práticas amplamente reconhecido para a governança de dados. As demais alternativas distorcem conceitos fundamentais da área, conforme analisado a seguir.
A banca testa o conhecimento básico sobre governança de dados, especialmente a distinção entre governança de dados, governança de TI e a natureza estratégica dos dados como ativos.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O DAMA-DMBOK é, de fato, um framework de boas práticas para governança de dados. Ele fornece um guia abrangente sobre processos, papéis e responsabilidades relacionados ao gerenciamento de dados, sendo referência mundial na área.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Afirma que os dados não são considerados ativos com valor financeiro. Na verdade, dados são ativos estratégicos e possuem valor financeiro mensurável. As organizações investem em coleta, armazenamento e análise, e os dados geram retornos econômicos (ex.: insights de mercado, eficiência operacional).
Alternativa C — ❌ Incorreta
A governança de dados não surgiu exclusivamente por causa da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados). Embora a LGPD tenha impulsionado a adoção de práticas de governança, o conceito é anterior e mais amplo, abrangendo conformidade com diversas normas, qualidade, segurança e otimização do uso estratégico dos dados.
Alternativa D — ❌ Incorreta
A governança de dados não está subordinada à governança de TI. São disciplinas distintas, embora inter-relacionadas. A governança de dados abrange políticas e práticas sobre dados em toda a organização, enquanto a governança de TI foca no uso da tecnologia. A responsabilidade pela governança de dados é multifuncional, envolvendo áreas de negócio, jurídico, compliance e TI, não sendo exclusiva da TI.
Alternativa E — ❌ Incorreta
A governança de dados inclui sim a definição de padrões e a otimização de processos de coleta, tratamento e armazenamento. Além de qualidade e segurança, ela também abrange aspectos como metadados, integração, arquitetura e ciclo de vida dos dados. Reduzi-la apenas à qualidade e segurança é um erro conceitual.
Gabarito: letra A.