GabaritoC — Certo
Gabarito: Certo. A afirmação está correta: o ETL (Extract, Transform, Load) é tipicamente aplicado a dados totalmente estruturados, pois a transformação ocorre antes da carga em um repositório tradicional, como um Data Warehouse. Já o ELT (Extract, Load, Transform) é mais adequado para dados semiestruturados ou não estruturados, pois a transformação é feita após a carga, geralmente em Data Lakes ou Data Warehouses modernos, que oferecem maior flexibilidade para lidar com formatos variados.
Essa distinção é amplamente aceita na literatura de Business Intelligence e na prática de mercado. O ETL garante alta performance de consultas ao custo de menor flexibilidade pós-carga, enquanto o ELT prioriza a agilidade de carregamento e a capacidade de trabalhar com dados de fontes diversas.
Critério | ETL | ELT |
|---|---|---|
Tipo de dado | Totalmente estruturados | Semiestruturados / não estruturados |
Ordem das etapas | Extrair → Transformar → Carregar | Extrair → Carregar → Transformar |
Repositório típico | Data Warehouse | Data Lake / Data Warehouse moderno |
Flexibilidade pós-carga | Baixa (dados já transformados) | Alta (transformação sob demanda) |
Performance de consulta | Alta (dados prontos) | Variável (depende da transformação) |
Gabarito: Certo.
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