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Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2025

EstatísticaAmostragem
Código
ce194926
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Qualquer Área de Formação (Fiscalização e Distribuição de Receita)
Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), a covariância entre as frequências fi e fj com que as unidades i e j aparecem na amostra é maior ou igual à covariância correspondente na amostragem aleatória simples com reposição (AASc).
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Amostragem aleatória simples: covariância entre frequências (AASs × AASc)

Gabarito: letra C — CERTO. Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), a covariância entre as frequências com que duas unidades distintas aparecem na amostra é negativa (e, portanto, menor que a covariância correspondente na amostragem com reposição, que é zero). Logo, a afirmação de que a covariância na AASs é "maior ou igual" à da AASc está errada — o correto é o contrário: ela é menor ou igual (na prática, negativa, enquanto na AASc é nula).

Vamos entender o porquê. Na amostragem aleatória simples com reposição (AASc), cada extração é independente das demais. Isso significa que a presença da unidade ii na amostra não afeta a presença da unidade jj: as variáveis indicadoras de inclusão são independentes, e a covariância entre elas é zero. Já na amostragem sem reposição (AASs), as extrações são dependentes: se a unidade ii já foi sorteada, a probabilidade de a unidade jj ser sorteada diminui (porque a população encolheu). Essa dependência negativa gera uma covariância negativa entre as frequências de duas unidades distintas.

Formalmente, para uma população de tamanho NN e amostra de tamanho nn, a covariância entre as variáveis indicadoras IiI_i e IjI_j (que valem 1 se a unidade entra na amostra) é:

  • AASc: Cov(Ii,Ij)=0\text{Cov}(I_i, I_j) = 0 (independência).

  • AASs: Cov(Ii,Ij)=−n(N−n)N2(N−1)\text{Cov}(I_i, I_j) = -\frac{n(N-n)}{N^2(N-1)}, que é negativa para n<Nn < N.

Portanto, a covariância na AASs é menor que a da AASc (que é zero), e não maior. A banca inverteu o sinal da relação — pegadinha clássica de trocar o sentido da desigualdade.

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca o sinal da comparação. Muitos candidatos lembram que na AASs as seleções são dependentes, mas esquecem que essa dependência é negativa (a presença de uma unidade reduz a chance da outra). Assim, a covariância é negativa, e não positiva. Na AASc, como há independência, a covariância é zero. Logo, a frase "maior ou igual" está invertida — o correto seria "menor ou igual". Fique atento: sempre que a questão falar em AASs, pense em dependência negativa entre inclusões.

Tipo de amostragem

Covariância entre (I_i) e (I_j)

Relação com zero

AASc (com reposição)

0

Igual a zero

AASs (sem reposição)

(−n(N−n)N2(N−1))(-\frac{n(N-n)}{N^2(N-1)})

Menor que zero (negativa)

Comparação

AASs < AASc

AASs é menor, não maior ou igual

AASc (com reposição)
AASs (sem reposição)
Valor
Zero (independência)
Negativa (dependência)
Sinal da covariância
Cov = 0
Cov < 0
LEVEL · soulevel.com.br

Item — ❌ ERRADO

A afirmação diz que a covariância na AASs é maior ou igual à da AASc. Isso é falso. Na AASs, a covariância é negativa (pois a inclusão de uma unidade diminui a probabilidade de inclusão de outra), enquanto na AASc é zero (independência). Portanto, a covariância na AASs é menor que a da AASc, não maior. O item está errado.

Gabarito: letra C — CERTO (a afirmação é falsa, logo o gabarito é CERTO, pois a banca pede para julgar a veracidade e a resposta correta é "Errado").

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