Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2025
Estatística›Amostragem
Código
ce194929
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Qualquer Área de Formação (Fiscalização e Distribuição de Receita)
Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística.Na amostragem aleatória simples sem reposição, a frequência fi, que é a i-ésima unidade que aparece na amostra, segue uma distribuição Binomial com parâmetros n e 1/N.
CCerto
EErrado
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Amostragem aleatória simples sem reposição e a distribuição da frequência amostral
Gabarito: letra E — ERRADO. Na amostragem aleatória simples sem reposição, a i-ésima unidade selecionada não segue uma distribuição Binomial com parâmetros n e 1/N. A distribuição Binomial modela o número de sucessos em n tentativas independentes com probabilidade constante de sucesso; na AAS sem reposição, as extrações são dependentes e a probabilidade de seleção muda a cada sorteio, o que invalida o uso da Binomial. O modelo correto para o número de unidades de um determinado tipo na amostra, quando a população é finita e a amostragem é sem reposição, é a distribuição Hipergeométrica.
A questão mistura dois conceitos: a distribuição de probabilidade de uma variável amostral e a distribuição Binomial. Na amostragem aleatória simples com reposição, cada extração é independente e a probabilidade de selecionar um elemento específico é constante e igual a 1/N. Nesse caso, se definirmos uma variável indicadora que assume valor 1 quando o elemento é selecionado, o número de vezes que um elemento específico aparece na amostra segue uma distribuição Binomial com parâmetros n (tamanho da amostra) e p = 1/N. Porém, o enunciado fala explicitamente em sem reposição, e nesse cenário as extrações não são independentes: após cada sorteio, a população diminui e as probabilidades se alteram. A distribuição que descreve o número de elementos de um certo tipo na amostra, sem reposição, é a Hipergeométrica, cuja função de probabilidade é:
onde N é o tamanho da população, K é o número de elementos com a característica de interesse, n é o tamanho da amostra e k é o número de elementos com a característica na amostra.
A pegadinha da banca está em trocar o regime de amostragem: ela afirma que a frequência segue Binomial, o que só seria verdadeiro na amostragem com reposição (ou população infinita). Como o item diz "sem reposição", a afirmação é falsa.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre amostragem com e sem reposição. Na com reposição, as extrações são independentes e a probabilidade de seleção é constante (1/N), o que justificaria a Binomial. Na sem reposição, as extrações são dependentes e a probabilidade muda a cada sorteio, o que exige a Hipergeométrica. O candidato que não atenta para o termo "sem reposição" marca Certo, caindo na armadilha.
Regime de amostragem
Independência das extrações
Probabilidade de seleção
Distribuição correta da frequência
Afirmação do item (Binomial)
Com reposição
Independentes
Constante (1/N)
Binomial(n, 1/N)
Verdadeira
Sem reposição
Dependentes
Muda a cada sorteio
Hipergeométrica
Falsa
Amostragem sem reposição
1Extrações dependentes
Probabilidade muda a cada sorteio
Modelo: Hipergeométrica
2Com reposição
Extrações independentes
Probabilidade constante (1/N)
Modelo: Binomial(n, 1/N)
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa E — ❌ Errada ⟵ GABARITO
O item está errado porque a distribuição Binomial não se aplica à amostragem sem reposição. A Binomial pressupõe tentativas independentes com probabilidade constante de sucesso, o que não ocorre quando os elementos não são repostos. O correto é a distribuição Hipergeométrica, que modela exatamente o número de sucessos em uma amostra extraída sem reposição de uma população finita. Portanto, a frequência da i-ésima unidade não segue Binomial(n, 1/N) nesse contexto.