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Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2025

EstatísticaAmostragem
Código
ce194929
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Qualquer Área de Formação (Fiscalização e Distribuição de Receita)
Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística.Na amostragem aleatória simples sem reposição, a frequência fi, que é a i-ésima unidade que aparece na amostra, segue uma distribuição Binomial com parâmetros n e 1/N.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Amostragem aleatória simples sem reposição e a distribuição da frequência amostral

Gabarito: letra E — ERRADO. Na amostragem aleatória simples sem reposição, a i-ésima unidade selecionada não segue uma distribuição Binomial com parâmetros n e 1/N. A distribuição Binomial modela o número de sucessos em n tentativas independentes com probabilidade constante de sucesso; na AAS sem reposição, as extrações são dependentes e a probabilidade de seleção muda a cada sorteio, o que invalida o uso da Binomial. O modelo correto para o número de unidades de um determinado tipo na amostra, quando a população é finita e a amostragem é sem reposição, é a distribuição Hipergeométrica.

A questão mistura dois conceitos: a distribuição de probabilidade de uma variável amostral e a distribuição Binomial. Na amostragem aleatória simples com reposição, cada extração é independente e a probabilidade de selecionar um elemento específico é constante e igual a 1/N. Nesse caso, se definirmos uma variável indicadora que assume valor 1 quando o elemento é selecionado, o número de vezes que um elemento específico aparece na amostra segue uma distribuição Binomial com parâmetros n (tamanho da amostra) e p = 1/N. Porém, o enunciado fala explicitamente em sem reposição, e nesse cenário as extrações não são independentes: após cada sorteio, a população diminui e as probabilidades se alteram. A distribuição que descreve o número de elementos de um certo tipo na amostra, sem reposição, é a Hipergeométrica, cuja função de probabilidade é:

P(X=k)=(Kk)(N−Kn−k)(Nn)P(X = k) = \frac{\binom{K}{k} \binom{N-K}{n-k}}{\binom{N}{n}}

onde N é o tamanho da população, K é o número de elementos com a característica de interesse, n é o tamanho da amostra e k é o número de elementos com a característica na amostra.

A pegadinha da banca está em trocar o regime de amostragem: ela afirma que a frequência segue Binomial, o que só seria verdadeiro na amostragem com reposição (ou população infinita). Como o item diz "sem reposição", a afirmação é falsa.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre amostragem com e sem reposição. Na com reposição, as extrações são independentes e a probabilidade de seleção é constante (1/N), o que justificaria a Binomial. Na sem reposição, as extrações são dependentes e a probabilidade muda a cada sorteio, o que exige a Hipergeométrica. O candidato que não atenta para o termo "sem reposição" marca Certo, caindo na armadilha.

Regime de amostragem

Independência das extrações

Probabilidade de seleção

Distribuição correta da frequência

Afirmação do item (Binomial)

Com reposição

Independentes

Constante (1/N)

Binomial(n, 1/N)

Verdadeira

Sem reposição

Dependentes

Muda a cada sorteio

Hipergeométrica

Falsa

Amostragem sem reposição
  • 1Extrações dependentes
    • Probabilidade muda a cada sorteio
    • Modelo: Hipergeométrica
  • 2Com reposição
    • Extrações independentes
    • Probabilidade constante (1/N)
    • Modelo: Binomial(n, 1/N)
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Alternativa E — ❌ Errada ⟵ GABARITO

O item está errado porque a distribuição Binomial não se aplica à amostragem sem reposição. A Binomial pressupõe tentativas independentes com probabilidade constante de sucesso, o que não ocorre quando os elementos não são repostos. O correto é a distribuição Hipergeométrica, que modela exatamente o número de sucessos em uma amostra extraída sem reposição de uma população finita. Portanto, a frequência da i-ésima unidade não segue Binomial(n, 1/N) nesse contexto.

Gabarito: letra E — ERRADO.

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