Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce194939
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Qualquer Área de Formação (Suporte à Gestão, Estratégia e Governança)
Julgue o item a seguir, relativo ao modelo CRISP-DM (cross industry standard process for data mining).Compreensão do negócio, compreensão dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação são as fases do modelo CRISP-DM, e, nesse modelo, as fases devem ser seguidas de maneira estritamente sequencial, sem a possibilidade de iterações ou retrocessos.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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CRISP-DM: Fases e Natureza Iterativa
Gabarito: ERRADO. A afirmação de que as fases do CRISP-DM devem ser seguidas de maneira estritamente sequencial, sem possibilidade de iterações ou retrocessos, está errada. O modelo CRISP-DM, embora tenha uma ordem lógica, é inerentemente iterativo e flexível, permitindo constantes retornos a fases anteriores conforme necessário. O próprio material de apoio destaca que "geralmente há uma grande quantidade de retornos às fases anteriores" e exemplifica com o retorno da etapa de construção do modelo para a preparação dos dados.
A banca explorou o equívoco comum de achar que, por as fases serem listadas em sequência, o processo é rígido. Na prática, o CRISP-DM é um ciclo contínuo de aprendizado.
1Compreensão do negócio
2Compreensão dos dados
3Preparação dos dados
4Modelagem
5Avaliação
6Implantação
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NÃO CAIA NESSA!
A banca tenta confundir o candidato apresentando a natureza sequencial do modelo (que é verdade → as fases têm uma ordem lógica) como se fosse estritamente sequencial (o que é falso → o modelo permite iterações e retrocessos). A palavra-chave que derruba a questão é "estritamente sequencial, sem a possibilidade de iterações ou retrocessos". A letra da lei do CRISP-DM é justamente o contrário: a figura do modelo mostra setas de retorno entre todas as fases, indicando a iteração constante.