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Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2025

Banco de DadosData Mining
Código
ce195007
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.A regressão é o método de data mining usado para prever valores contínuos como, por exemplo, previsão de vendas, preços de ações, identificação de transações fraudulentas, entre outros.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Regressão em data mining

✅ CERTO. A regressão é um método de aprendizado supervisionado utilizado para prever valores contínuos, como vendas e preços de ações. A identificação de transações fraudulentas pode ser tratada por regressão logística, que prevê uma probabilidade contínua (entre 0 e 1), enquadrando-se no conceito de regressão. O contexto corrobora que a regressão é usada para predição contínua e que os exemplos citados são adequados. Portanto, o item está correto.

Gabarito: Certo.

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