Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce195008
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.Para reconhecer padrões de ocorrência que se repetem em determinados conjuntos de dados, como, por exemplo, padrões de consumo, é usado o método de data mining denominado associação.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Mineração de dados: regras de associação
✅ CERTO. A afirmação está correta: o método de mineração de dados denominado associação (ou regras de associação) é exatamente o utilizado para identificar padrões de ocorrências repetitivas em conjuntos de dados, como padrões de consumo. Trata-se de uma técnica clássica que descobre relacionamentos entre itens com base na coocorrência, exemplificada pela análise de cestas de compras (ex.: clientes que compram pão também compram manteiga).
O contexto de data mining descreve as regras de associação como uma ferramenta para encontrar relacionamentos interessantes entre variáveis, permitindo identificar grupos de dados que apresentam coocorrência – o que se alinha perfeitamente ao reconhecimento de padrões de consumo repetitivos mencionado no enunciado.
Regras de associação: Objetivo (Identificar padrões de coocorrência, Relacionamentos entre itens); Exemplo clássico (Análise de cestas de compras, "Quem compra pão, compra manteiga"); Aplicação (Padrões de consumo, Ocorrências repetitivas)