Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce195012
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ANM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM.Durante a fase de data preparation (preparação dos dados) do modelo CRISP-DM, é necessário que todos os dados sejam normalizados e transformados em variáveis numéricas, independentemente de sua natureza original, para facilitar a análise posterior.
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GabaritoE — Errado
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CRISP-DM: Fase de Preparação dos Dados
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmativa de que, na fase de data preparation do modelo CRISP-DM, todos os dados devem ser normalizados e transformados em variáveis numéricas, independentemente de sua natureza original, está incorreta. Não há tal exigência no modelo; a preparação dos dados inclui limpeza, seleção, construção, integração e formatação, mas a transformação numérica não é obrigatória e depende das técnicas de modelagem a serem aplicadas.
A banca testa o conhecimento sobre o CRISP-DM, especialmente a fase de preparação dos dados. O erro da afirmativa está em generalizar indevidamente: a transformação de dados (como normalização e codificação) é uma etapa possível, mas não é necessária para todos os tipos de dados ou algoritmos. Por exemplo, algoritmos baseados em árvores podem lidar diretamente com variáveis categóricas, e dados textuais podem ser processados sem conversão numérica.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a generalização indevida — a palavra "todos" e "independentemente" são os gatilhos. No CRISP-DM, as etapas são flexíveis e orientadas ao problema; não há regra absoluta de que todos os dados devam se tornar numéricos. Cuidado com afirmações categóricas.
Conclusão: A afirmativa é falsa. Na preparação de dados, as transformações são feitas conforme a necessidade do modelo e do negócio, não de forma obrigatória e uniforme.