BI (Business Intelligence) e modelagem multidimensional
Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta porque data warehouses realmente utilizam a modelagem multidimensional (também chamada de modelagem dimensional), que é otimizada para consultas analíticas e agregações rápidas, diferentemente da modelagem relacional usada em sistemas OLTP.
O Business Intelligence (BI) apoia-se em data warehouses para consolidar dados de múltiplas fontes. A modelagem multidimensional organiza os dados em tabelas fato (medidas quantitativas) e tabelas dimensão (atributos descritivos), permitindo que as consultas sejam feitas por vários eixos de análise (tempo, produto, região etc.). Esse modelo é desnormalizado propositalmente para evitar joins complexos e melhorar o desempenho de consultas de larga escala.
Para reforçar a diferença entre a modelagem usada em data warehouses (dimensional) e a usada em bancos operacionais (relacional), veja a tabela comparativa:
Característica | Modelagem Relacional (OLTP) | Modelagem Multidimensional (DW) |
|---|
Objetivo | Suporte a transações (inserção, atualização, deleção) | Suporte a análises e consultas agregadas |
Normalização | Alta (3FN ou mais) | Baixa (desnormalizada) |
Estrutura | Muitas tabelas com chaves estrangeiras | Tabelas fato e dimensão |
Desempenho | Otimizado para writes | Otimizado para reads e agregações |
Portanto, a afirmativa da banca está perfeita: bancos de dados de data warehouses empregam modelagem multidimensional.
Gabarito: ✅ CERTO.