Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce195603
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
BDMG
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados
Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivos do negócio.
CCerto
EErrado
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
CRISP-DM
Gabarito: E (Errado). A afirmação está incorreta porque, no modelo CRISP-DM, a etapa de data understanding (compreensão dos dados) não envolve a construção ou validação de modelos preditivos. Essas atividades são próprias da etapa de modelagem (modeling), que ocorre após a preparação dos dados.
No CRISP-DM, as seis etapas são: entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação. A fase de data understanding concentra-se em coletar, descrever e explorar os dados, verificando sua qualidade e identificando problemas iniciais. Já a construção e validação de modelos (incluindo preditivos) faz parte da etapa de modelagem, onde técnicas de mineração são aplicadas e os modelos são calibrados e comparados.
A banca tentou confundir o candidato ao atribuir à compreensão dos dados uma função que cabe à modelagem. Portanto, o item está Errado (E).