Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce195605
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
BDMG
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados
Julgue o próximo item, relativos a visualização de dados, banco de dados e BI (business intelligence).As bibliotecas NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são frequentemente usadas para manipulação e análise de dados em Python, enquanto Matplotlib, Seaborn e Plotly são amplamente utilizadas para visualização de dados, permitindo a criação de gráficos e plots interativos.
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GabaritoC — Certo
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Bibliotecas Python para Análise e Visualização de Dados
✅ CERTO. A afirmação está correta: NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são bibliotecas destinadas à manipulação e análise de dados, enquanto Matplotlib, Seaborn e Plotly são focadas em visualização de dados, incluindo gráficos interativos.
A banca cobra o conhecimento básico do ecossistema Python para ciência de dados. As bibliotecas agrupam-se naturalmente em dois conjuntos:
Manipulação e análise: NumPy (arrays e operações matemáticas), Pandas (DataFrames e limpeza de dados), SciPy (computação científica), Statsmodels (modelagem estatística).
Visualização: Matplotlib (gráficos estáticos), Seaborn (visualização estatística baseada em Matplotlib), Plotly (gráficos interativos e dashboards).
Não há pegadinha — a classificação está alinhada ao uso real e comum. O candidato deve apenas reconhecer a finalidade principal de cada biblioteca.