SciPy e Aprendizado de Máquina
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação está incorreta porque SciPy é uma biblioteca de computação científica geral, que oferece módulos para álgebra linear, otimização, integração, estatística (scipy.stats), processamento de sinais e interpolação. Ela não inclui ferramentas avançadas de aprendizado de máquina como árvores de decisão, redes neurais ou algoritmos de reforço. Essas funcionalidades são fornecidas por bibliotecas especializadas: scikit-learn (árvores de decisão, SVM, clustering), TensorFlow/PyTorch/Keras (redes neurais), e frameworks de reinforcement learning como OpenAI Gym. O erro é típico: confundir SciPy com scikit-learn, que são bibliotecas distintas mas frequentemente usadas em conjunto no ecossistema científico Python.
O enunciado versa sobre Python, e é fundamental que o candidato conheça o papel de cada biblioteca. SciPy não é uma biblioteca de machine learning; ela oferece suporte computacional de baixo nível que pode ser usado por outras bibliotecas, mas não implementa modelos preditivos avançados. Portanto, a assertiva está errada.