Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
ce196304
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CAESB-DF
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Suporte ao Negócio - Analista de Sistemas
Assinale a opção em que é citada a ciência do desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos utilizados por sistemas de computador para a realização de tarefas sem instruções explícitas, baseando-se em padrões e inferências, de modo que um sistema aprenda e melhore automaticamente e com base na experiência.
Ainternet of things
Bgenerative AI
Cbig data
Dmachine learning
Ecloud computing
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GabaritoD — machine learning
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Gabarito: letra D. O enunciado descreve exatamente a definição de machine learning (aprendizado de máquina): a ciência que desenvolve algoritmos e modelos estatísticos para que sistemas realizem tarefas sem instruções explícitas, aprendendo com padrões e experiências.
A banca cobra o conhecimento dos conceitos básicos de inteligência artificial. Cada alternativa representa uma tecnologia diferente, e a única que se encaixa perfeitamente na descrição é o machine learning.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Internet of Things (IoT) refere-se à conexão de dispositivos físicos à internet, não ao aprendizado automático sem programação explícita.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Generative AI (IA Generativa) é uma subárea da IA que cria conteúdo novo (texto, imagem, áudio), mas a descrição dada não menciona geração, e sim aprendizado a partir de dados e experiência.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Big Data trata do gerenciamento e processamento de grandes volumes de dados, não do desenvolvimento de algoritmos que aprendem automaticamente.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O machine learning é precisamente o campo focado em criar algoritmos e modelos estatísticos que permitem que sistemas realizem tarefas sem instruções explícitas, aprendendo com dados e melhorando com a experiência. Conforme a literatura, "Aprendizado de Máquina é um subcampo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos que permitem que um sistema ou software realize tarefas sem ser explicitamente programado para fazê-las".
Alternativa E — ❌ Incorreta
Cloud computing (computação em nuvem) fornece recursos computacionais sob demanda via internet, não envolve aprendizado automático por si só.
PEGA ESSA DICA!
Em questões que pedem a definição exata de um termo, destaque as palavras-chave do enunciado: "algoritmos e modelos estatísticos", "sem instruções explícitas", "padrões e inferências", "aprenda e melhore automaticamente". Esses termos levam diretamente ao machine learning.