GabaritoA — modelo estrela
Gabarito: letra A. O modelo estrela (star schema) é a principal técnica de modelagem dimensional utilizada em data warehouses para business intelligence, pois organiza os dados em tabela fato e tabelas dimensão desnormalizadas, otimizando consultas analíticas. As demais opções não constituem técnicas de modelagem e otimização para BI.
O modelo estrela (star schema) é uma técnica consagrada de modelagem dimensional, na qual uma tabela fato central armazena medidas numéricas e se conecta a tabelas de dimensão desnormalizadas, permitindo consultas rápidas e eficientes. É amplamente utilizado em ambientes de BI e data warehousing.
OLTP (On-Line Transaction Processing) é um sistema de processamento de transações, voltado para operações diárias e atualizações concorrentes, não para análise e otimização de consultas analíticas. Não é uma técnica de modelagem para BI.
A normalização extrema é o oposto do que se busca em BI: no modelo dimensional, as tabelas são desnormalizadas para ganho de desempenho em consultas. A normalização excessiva fragmenta os dados e prejudica a performance analítica.
Tabelas planas são estruturas simples e não representam uma técnica de modelagem formal para BI. Embora possam ser usadas como staging, não otimizam consultas multidimensionais como o esquema estrela.
A remoção de dados históricos vai contra a finalidade do BI, que é justamente armazenar e analisar dados históricos para tomada de decisão. Manter o histórico é essencial para tendências e comparações temporais.
O modelo estrela é a técnica mais cobrada em provas de BI. Lembre-se da estrutura: uma tabela fato central com chaves estrangeiras para dimensões desnormalizadas. Associe sempre BI e data warehouse à modelagem dimensional, e não à normalização relacional.
Gabarito: letra A.
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