Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2025
EstatísticaModelos lineares
- Código
- ce196416
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- CAESB-DF
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico
Em relação aos modelos de regressão linear simples sob o método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção correta.
- AA regressão linear simples é usada para modelar a relação entre uma variável dependente e duas ou mais variáveis independentes.
- BO coeficiente angular da equação de regressão representa o valor previsto da variável dependente quando a variável independente é igual a zero.
- CA equação de regressão linear simples pode ser expressa como y = β₀ + β₁x + ϵ, onde β₀ é o intercepto, β₁ é o coeficiente angular, e ϵ é o termo de erro.
- DUm dos pressupostos da regressão linear simples é que os resíduos apresentem variâncias diferentes ao longo dos valores previstos.
- EA principal medida para avaliar o ajuste de um modelo de regressão linear simples é a mediana dos resíduos.