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Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2025

EstatísticaModelos lineares
Código
ce196417
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CAESB-DF
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico
A análise de resíduos é uma etapa essencial na validação de modelos estatísticos, especialmente em regressão linear. Acerca dos resíduos e da sua análise, assinale a opção correta.
  1. AEm estatística, resíduos são as diferenças entre os valores previstos pelo modelo e os valores ajustados.
  2. BA análise de resíduos é usada para verificar se o modelo atende aos pressupostos de linearidade, homocedasticidade, normalidade e independência.
  3. CResíduos padronizados são calculados por meio da divisão de cada resíduo pela soma total dos resíduos.
  4. DEm um gráfico de resíduos versus valores ajustados, a presença de resíduos não aleatórios indica que o modelo é apropriado.
  5. ESe os resíduos seguem uma distribuição uniforme, o pressuposto de normalidade é considerado atendido.
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GabaritoB — A análise de resíduos é usada para verificar se o modelo atende aos pressupostos de linearidade, homocedasticidade, normalidade e independência.

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