Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2025
EstatísticaModelos lineares
- Código
- ce196420
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- CAESB-DF
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico
Um estatístico está desenvolvendo um modelo de regressão linear simples para prever o valor de uma variável dependente Y com base em uma variável independente X. Ele obteve a seguinte equação estimada.Y = 3 + 2XCom base nessas informações, assinale a opção correta.
- AO coeficiente angular da reta é 3, o que significa que, para cada unidade de aumento em X, Y aumenta em 3 unidades.
- BO coeficiente linear da reta é 2, que é o valor esperado de Y quando X = 0.
- CQuando X for igual a 0, o valor estimado de Y será 3.
- DO coeficiente angular da reta indica que Y diminui 2 unidades para cada unidade de aumento em X.
- EO modelo de regressão apresentado não pode ser usado para previsão, pois não apresenta um coeficiente de determinação (r²).