Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2025
Estatística›Amostragem
Código
ce196422
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CAESB-DF
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico
Considere que, em uma pesquisa realizada com 500 consumidores, se pretenda estimar a porcentagem daqueles satisfeitos com o abastecimento de água de uma região administrativa do Distrito Federal. Nessa situação, o tamanho mínimo que a amostra aleatória simples deve apresentar para que o erro amostral não seja superior a 5% é
Ainferior a 100 e superior ou igual a 50.
Binferior a 150 e superior ou igual a 100.
Cinferior a 250 e superior ou igual a 200.
Dinferior a 350 e superior ou igual a 300.
Einferior a 450 e superior ou igual a 400.
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GabaritoC — inferior a 250 e superior ou igual a 200.
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Tamanho mínimo da amostra para estimar proporção
Gabarito: letra C. Para estimar uma proporção com erro amostral máximo de 5% e nível de confiança de 95%, o tamanho mínimo da amostra é dado por . Como a proporção populacional é desconhecida, adota-se o caso de máxima variância, , e (para 95% de confiança). Substituindo: , ou seja, . Como a população é finita (), aplica-se a correção de população finita, resultando em , que se enquadra no intervalo "inferior a 250 e superior ou igual a 200" — exatamente a letra C.
A questão cobra o cálculo do tamanho amostral para estimação de proporção, um tema clássico de amostragem. A fórmula básica (para população infinita ou amostragem com reposição) é:
onde é o valor crítico da normal padrão para o nível de confiança desejado, é a proporção estimada (quando desconhecida, usa-se , que maximiza o produto e, portanto, o tamanho da amostra), e é o erro amostral máximo tolerado.
Para 95% de confiança, . Com e :
Como o tamanho da amostra deve ser inteiro, arredonda-se para cima: .
Porém, a população é finita (), e a amostragem é sem reposição. Nesse caso, aplica-se a correção de população finita (fórmula de Cochran):
Substituindo:
Arredondando para cima, . Esse valor está no intervalo "inferior a 250 e superior ou igual a 200", que corresponde à letra C.
NÃO CAIA NESSA!
A banca não informa o nível de confiança, mas a convenção em questões de amostragem é usar 95% (). O candidato que não aplica a correção de população finita encontra , que não está em nenhuma alternativa — forçando-o a perceber que a população é finita. Outra pegadinha é usar (máxima variância) quando a proporção é desconhecida; quem usa outro valor, como , obtém um menor e erra.
1n₀ = z²·p·(1-p)/E²
2n₀ = 385 (p=0,5; z=1,96; E=0,05)
3Correção p/ população finita (N=500)
4n ≈ 218 → letra C
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o tamanho mínimo está entre 50 e 100. Esse valor é muito baixo para o erro de 5% com 95% de confiança. Mesmo sem a correção de população finita, o mínimo seria 385; com a correção, 218. Não há cenário em que fique abaixo de 100 para esses parâmetros.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Afirma que o tamanho mínimo está entre 100 e 150. Também é insuficiente. O cálculo correto (com correção) dá , muito acima desse intervalo. O candidato que erra aqui provavelmente usou um menor (como para 90%) ou uma proporção diferente de 0,5.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O tamanho mínimo calculado é , que está no intervalo "inferior a 250 e superior ou igual a 200". Aplicando a fórmula com , , e a correção para população finita , obtém-se exatamente esse valor. É a única alternativa que contém o resultado correto.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Afirma que o tamanho mínimo está entre 300 e 350. Esse valor seria obtido se a correção de população finita não fosse aplicada corretamente ou se o erro fosse menor (como 4%). Com os dados do enunciado, o valor correto é 218, não 300.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Afirma que o tamanho mínimo está entre 400 e 450. Esse valor corresponde ao cálculo sem a correção de população finita (, que arredondado para cima daria 385, não 400). O candidato que não aplica a correção encontra 385, que não está em nenhuma alternativa, mas 400+ seria um chute ainda maior. O correto é 218.