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Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2025

EstatísticaModelos lineares
Código
ce196423
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CAESB-DF
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico
Suponha que, no ajuste de uma reta de regressão linear simples de uma variável Y em uma variável X, o coeficiente de determinação observado tenha sido igual a 0,1296. Nesse caso, o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a
  1. A0,75.
  2. B0,64.
  3. C0,51.
  4. D0,42.
  5. E0,36.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — 0,36.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Coeficiente de determinação e correlação: a raiz quadrada que decide

Gabarito: letra E. O coeficiente de determinação (R2R^2) é o quadrado do coeficiente de correlação amostral (rr), ou seja, R2=r2R^2 = r^2. Como o enunciado fornece R2=0,1296R^2 = 0,1296, o módulo da correlação é r=0,1296=0,36|r| = \sqrt{0,1296} = 0,36 — exatamente o valor da alternativa E.

A questão explora uma relação direta e simples, mas que exige atenção ao conceito: o coeficiente de determinação mede a proporção da variabilidade de Y explicada pelo modelo de regressão, enquanto o coeficiente de correlação mede a força e a direção da associação linear entre X e Y. Na regressão linear simples, a relação entre eles é R2=r2R^2 = r^2. Por isso, dado o R2R^2, o módulo de rr é obtido pela raiz quadrada. O sinal de rr não pode ser determinado apenas pelo R2R^2, pois o quadrado elimina a informação sobre a direção da relação (positiva ou negativa).

A pegadinha da banca está em oferecer alternativas que são potências ou raízes incorretas do valor dado, testando se o candidato domina a operação inversa. O cálculo é direto: 0,1296=0,36\sqrt{0,1296} = 0,36, pois 0,362=0,12960,36^2 = 0,1296.

  1. 1R² = 0,1296
  2. 2|r| = √R²
  3. 3√0,1296 = 0,36
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Alternativa A — ❌ Incorreta

O valor 0,75 é a raiz quadrada de 0,5625, não de 0,1296. É um distrator que surge de um cálculo incorreto, talvez por confundir o R2R^2 com outro valor ou por erro na extração da raiz.

Alternativa B — ❌ Incorreta

0,64 é o quadrado de 0,8, ou seja, 0,82=0,640,8^2 = 0,64. Este valor não tem relação com o R2R^2 fornecido. O candidato pode ter confundido o coeficiente de determinação com o próprio coeficiente de correlação, invertendo a operação.

Alternativa C — ❌ Incorreta

0,51 não corresponde a nenhuma operação direta com 0,1296. É um distrator numérico sem fundamento, provavelmente gerado por um cálculo aleatório ou por erro de aproximação.

Alternativa D — ❌ Incorreta

0,42 também não é a raiz quadrada de 0,1296. Assim como a alternativa C, é um valor que não deriva de nenhuma operação correta com o dado do enunciado.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

O coeficiente de determinação é o quadrado do coeficiente de correlação: R2=r2R^2 = r^2. Portanto, r=R2=0,1296=0,36|r| = \sqrt{R^2} = \sqrt{0,1296} = 0,36. O módulo é usado porque o coeficiente de correlação pode ser positivo ou negativo, mas o R2R^2 é sempre não negativo.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de regressão linear simples, lembre-se sempre da relação R2=r2R^2 = r^2. Quando o enunciado der o coeficiente de determinação e pedir a correlação, basta extrair a raiz quadrada. Desconfie de alternativas que sejam quadrados perfeitos de números comuns (como 0,64 = 0,8²), pois a banca costuma usá-los como distratores.

Gabarito: letra E.

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