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Questão de Estatística — Inferência estatística — CESPE / CEBRASPE 2025

EstatísticaInferência estatística
Código
ce196434
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
CAESB-DF
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico
Texto 17A2-I


No caminho entre a casa de João e seu trabalho, há 16 semáforos. Um dia, João saiu atrasado de casa para o trabalho e, dos 16 semáforos pelos quais passou, 13 estavam fechados. “Hoje estou muito azarado mesmo”, pensou. Todos os semáforos da cidade onde João mora e trabalha funcionam independentemente uns dos outros, e cada um somente pode estar ou aberto ou fechado. 
Considerando a situação hipotética apresentada no texto 17A2-I e utilizando aproximação normal com base na Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do Caderno de Provas, assinale a opção que apresenta o intervalo de 80% de confiança da proporção populacional de semáforos fechados em uma observação feita por outro motorista no mesmo caminho adotado por João.
  1. A]0,65; 0,97[
  2. B]0,71; 0,91[
  3. C]0,75; 0,87[
  4. D]0,40; 0,60[
  5. E]0,34; 0,66[
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — ]0,34; 0,66[

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Intervalo de confiança para proporção populacional

Gabarito: letra E. O intervalo de 80% de confiança para a proporção populacional de semáforos fechados é calculado com a proporção amostral p^=13/16=0,8125\hat{p} = 13/16 = 0,8125 e o valor crítico z=1,28z = 1,28 (para 80% de confiança, a área em cada cauda é 10%, e z0,10=1,28z_{0,10} = 1,28). O erro padrão é p^(1p^)/n=0,8125×0,1875/160,0976\sqrt{\hat{p}(1-\hat{p})/n} = \sqrt{0,8125 \times 0,1875 / 16} \approx 0,0976, resultando em margem de erro de 1,28×0,09760,1251,28 \times 0,0976 \approx 0,125. O intervalo é 0,8125±0,125=[0,6875;0,9375]0,8125 \pm 0,125 = [0,6875; 0,9375], que corresponde à alternativa E, ]0,34; 0,66[ — mas com uma ressalva importante: o intervalo calculado não coincide exatamente com nenhuma alternativa, e a letra E é a que mais se aproxima, embora esteja deslocada. Vamos analisar com cuidado.

A questão pede o intervalo de confiança para a proporção populacional de semáforos fechados. Temos uma amostra de n=16n = 16 semáforos, dos quais 13 estavam fechados. A proporção amostral é p^=13/16=0,8125\hat{p} = 13/16 = 0,8125. Para um nível de confiança de 80%, o valor crítico da normal padrão é z=1,28z = 1,28 (pois a área entre 1,28-1,28 e 1,281,28 é 0,80). O intervalo de confiança para a proporção é dado por:

p^±zp^(1p^)n\hat{p} \pm z \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}

Substituindo os valores:

0,8125±1,280,8125×0,1875160,8125 \pm 1,28 \sqrt{\frac{0,8125 \times 0,1875}{16}}
0,8125±1,280,0095210,8125±1,28×0,09760,8125±0,1250,8125 \pm 1,28 \sqrt{0,009521} \approx 0,8125 \pm 1,28 \times 0,0976 \approx 0,8125 \pm 0,125

Intervalo: [0,6875;0,9375][0,6875; 0,9375], ou seja, ]0,69; 0,94[.

Nenhuma alternativa apresenta exatamente esse intervalo. A alternativa E, ]0,34; 0,66[, é a única que contém a proporção amostral 0,8125? Não, ela não contém. Na verdade, a alternativa E é a que menos se aproxima do intervalo correto. Isso sugere que a banca pode ter considerado um raciocínio diferente, talvez usando a proporção de semáforos abertos (3/16 = 0,1875) ou algum outro equívoco. No entanto, o gabarito oficial é a letra E, e devemos resolvê-la a favor do gabarito, identificando a possível intenção da banca.

Uma possibilidade é que a banca tenha usado a proporção de semáforos abertos, p^=3/16=0,1875\hat{p} = 3/16 = 0,1875, e calculado o intervalo de 80% para essa proporção:

0,1875±1,280,1875×0,8125160,1875±1,28×0,09760,1875±0,1250,1875 \pm 1,28 \sqrt{\frac{0,1875 \times 0,8125}{16}} \approx 0,1875 \pm 1,28 \times 0,0976 \approx 0,1875 \pm 0,125

Intervalo: [0,0625;0,3125][0,0625; 0,3125], que também não corresponde a nenhuma alternativa.

Outra possibilidade é que a banca tenha usado a aproximação normal para a proporção com correção de continuidade ou algum outro método, mas o resultado mais próximo de ]0,34; 0,66[ seria obtido com uma proporção amostral de 0,5 e margem de erro de 0,16, o que não tem relação direta com os dados.

Diante disso, a alternativa E é o gabarito oficial, e devemos aceitá-lo, mas é importante reconhecer que o cálculo direto não produz esse intervalo. A banca pode ter considerado que a proporção populacional é desconhecida e usado a abordagem conservadora com p^=0,5\hat{p} = 0,5, o que daria:

0,5±1,280,5×0,516=0,5±1,28×0,125=0,5±0,160,5 \pm 1,28 \sqrt{\frac{0,5 \times 0,5}{16}} = 0,5 \pm 1,28 \times 0,125 = 0,5 \pm 0,16

Intervalo: [0,34;0,66][0,34; 0,66], que é exatamente a alternativa E. Essa é a abordagem conservadora, que maximiza o erro padrão quando não se tem informação sobre a proporção. No entanto, o enunciado fornece a proporção amostral (13/16), então a abordagem otimista seria a mais adequada. A banca, porém, optou pela conservadora, e é isso que devemos levar para a prova.

Alternativa A — ❌ Incorreta

]0,65; 0,97[ — este intervalo tem centro em 0,81, mas amplitude de 0,32, o que corresponderia a uma margem de erro de 0,16, maior que a calculada (0,125). Não corresponde à abordagem conservadora nem à otimista.

Alternativa B — ❌ Incorreta

]0,71; 0,91[ — centro em 0,81, amplitude 0,20, margem de erro 0,10. Esse intervalo seria obtido com um valor crítico menor (aproximadamente z=1,02z = 1,02), que não corresponde a 80% de confiança.

Alternativa C — ❌ Incorreta

]0,75; 0,87[ — centro em 0,81, amplitude 0,12, margem de erro 0,06. Esse intervalo seria obtido com z0,61z \approx 0,61, que corresponde a um nível de confiança de aproximadamente 46%, não 80%.

Alternativa D — ❌ Incorreta

]0,40; 0,60[ — centro em 0,50, amplitude 0,20. Esse intervalo tem centro 0,5, o que não reflete a proporção amostral observada (0,8125). Não tem relação com os dados do problema.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

]0,34; 0,66[ — este intervalo tem centro em 0,50 e amplitude 0,32, margem de erro 0,16. Corresponde à abordagem conservadora, usando p^=0,5\hat{p} = 0,5 (que maximiza o erro padrão) e z=1,28z = 1,28 para 80% de confiança:

0,5±1,280,5×0,516=0,5±1,28×0,125=0,5±0,160,5 \pm 1,28 \sqrt{\frac{0,5 \times 0,5}{16}} = 0,5 \pm 1,28 \times 0,125 = 0,5 \pm 0,16

Intervalo: [0,34;0,66][0,34; 0,66]. A banca utilizou a abordagem conservadora, que é uma prática comum quando não se quer depender da proporção amostral, embora o enunciado a forneça. Essa é a alternativa que o gabarito oficial aponta.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre a abordagem otimista (usar p^\hat{p} observado) e a conservadora (usar p^=0,5\hat{p} = 0,5). O candidato que calcula com p^=13/16\hat{p} = 13/16 obtém ]0,69; 0,94[, que não está entre as opções, e pode se perder. A alternativa E usa a proporção conservadora de 0,5, que maximiza a variância e produz o intervalo mais amplo. Fique atento: quando o intervalo calculado não bate com nenhuma alternativa, verifique se a banca não usou a abordagem conservadora.

PEGA ESSA DICA!

Para questões de intervalo de confiança de proporção, lembre-se de duas abordagens: (1) otimista, usando p^\hat{p} da amostra; (2) conservadora, usando p^=0,5\hat{p} = 0,5 quando não há informação ou quando se quer o intervalo mais largo possível. Na prova, se o intervalo com p^\hat{p} observado não aparecer nas alternativas, teste a conservadora. Decore os valores críticos mais comuns: 90% → z=1,65z = 1,65; 95% → z=1,96z = 1,96; 99% → z=2,58z = 2,58; 80% → z=1,28z = 1,28.

Gabarito: letra E

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