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Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
ce197404
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Pesquisador – Área: Ciências Exatas e da Terra – Subárea: Agricultura Digital
Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue o item subsecutivo.Rede neurais são algoritmos que mimetizam a forma como o cérebro funciona e consistem de neurônios artificiais interligados e agrupados em camadas. Cada ligação entre neurônios possui um peso e cada neurônio possui uma função de perda e um bias, que determina se ele será ativado ou não. Tais algoritmos podem ser utilizados na classificação de imagens de satélite.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Redes Neurais Artificiais

Gabarito: Certo. A afirmação está essencialmente correta. As redes neurais são de fato algoritmos inspirados na estrutura do cérebro, compostos por neurônios artificiais interconectados em camadas. Cada conexão possui um peso ajustável, e cada neurônio possui um bias (viés) que influencia sua ativação. Embora a menção a "função de perda" por neurônio seja imprecisa (a função de perda é global da rede durante o treinamento), o conceito central está correto. Esses modelos são amplamente utilizados em tarefas de classificação de imagens, incluindo imagens de satélite, por sua capacidade de aprender padrões complexos.

1Inspiração biológica
Mimetizam o cérebro
Neurônios artificiais interligados
2Componentes
Pesos (conexões)
Bias (viés)
Função de ativação
3Estrutura
Camadas (entrada, ocultas, saída)
4Aplicação
Classificação de imagens
Padrões complexos
Redes neurais artificiais
LEVELsoulevel.com.br
Redes neurais artificiais: Inspiração biológica (Mimetizam o cérebro, Neurônios artificiais interligados); Componentes (Pesos (conexões), Bias (viés), Função de ativação); Estrutura (Camadas (entrada, ocultas, saída)); Aplicação (Classificação de imagens, Padrões complexos)
PEGA ESSA DICA!

Em questões conceituais de IA, a CESPE/CEBRASPE costuma aceitar descrições gerais com pequenas imprecisões técnicas, desde que o núcleo esteja correto. O importante é saber que redes neurais funcionam com pesos e biases, e são usadas em classificação de imagens.

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