Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›BI (Business Intelligence)
Código
ce198392
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista - Área: Ciências Exatas e da Terra - Subárea: Ciência de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação.As ferramentas de business intelligence, como o Tableau e o Power BI, são utilizadas para criação de dashboards e não possuem funcionalidades para análise de dados ou integração com bancos de dados.
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GabaritoE — Errado
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Business Intelligence – Ferramentas (Tableau e Power BI)
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmativa está errada. As ferramentas de BI, como Tableau e Power BI, são plataformas completas que vão muito além da criação de dashboards: elas possuem funcionalidades robustas para análise de dados (cálculos, agregações, modelagem) e integração com bancos de dados (conexão direta a dezenas de fontes, processamento ETL embutido, consultas SQL). O item reduz indevidamente o escopo dessas ferramentas.
O Business Intelligence, conforme conceito consolidado, é um conjunto de metodologias e ferramentas que integram dados, realizam análises e fornecem visualizações para suporte à decisão. Os componentes típicos de um sistema de BI incluem:
Componente
Função
Exemplo em Tableau/Power BI
Data Warehouse
Repositório central de dados históricos (pedra angular)
Conexão a DW, Data Marts, bancos relacionais e NoSQL
Power Query (ETL), conectores nativos para centenas de fontes
A afirmativa alega que essas ferramentas "não possuem funcionalidades para análise de dados ou integração com bancos de dados". Isso é falso:
Análise de dados: Tanto Tableau quanto Power BI oferecem linguagens de cálculo (Tableau Calculated Fields, DAX no Power BI), modelagem de dados, suporte a funções estatísticas e de mineração, além de integração com linguagens como R e Python.
Integração com bancos de dados: Ambos conectam-se diretamente a bancos relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL), NoSQL, serviços em nuvem (AWS, Azure, Google), arquivos locais e APIs. O Power BI, por exemplo, tem o Power Query para ETL completo.
Portanto, a declaração é ERRADA.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a visão limitada de que ferramentas de BI servem apenas para fazer "gráficos bonitos", quando na verdade são plataformas analíticas completas. O candidato que confunde BI com mera visualização cai no erro. Lembre-se: dashboards são só a ponta do iceberg; a análise e a integração são o motor.