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Questão de Programação — Linguagens de programação — CESPE / CEBRASPE 2025

ProgramaçãoLinguagens de programação
Código
ce198710
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista - Área: Gestão da Informação - Subárea: Avaliação de Impactos
A partir do código precedente, considerando que todas as bibliotecas, dados e módulos necessários para a execução sem qualquer tipo de erro ou incompletude já tenham sido importados e configurados previamente, julgue o item a seguir.A linha mae = mean_absolute_error(y_test, y_pred) calcula a raiz quadrada do erro quadrático médio, fornecendo uma métrica de erro que é fácil de interpretar e que dá uma ideia da precisão das previsões do modelo.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Função mean_absolute_error em Python

Gabarito: letra E (Errado). A afirmação está incorreta porque a função mean_absolute_error(y_test, y_pred) calcula o erro absoluto médio (MAE), e não a raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE). O RMSE é obtido com mean_squared_error(y_test, y_pred, squared=False) (ou a raiz quadrada do MSE).

A banca explora a confusão comum entre as siglas MAE e RMSE. Enquanto o MAE mede a média dos erros absolutos (diferença absoluta entre valores previstos e reais), o RMSE dá mais peso a erros maiores por elevar ao quadrado antes de tirar a média. A facilidade de interpretação mencionada no enunciado é atributo do MAE, mas a descrição como "raiz quadrada do erro quadrático médio" é do RMSE.

Métricas de erro (regressão)
  • 1MAE (mean_absolute_error)
    • Média dos erros absolutos
    • Fácil interpretação
  • 2RMSE (raiz do MSE)
    • mean_squared_error(squared=False)
    • Peso maior a erros grandes
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Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que a linha calcula o RMSE, o que é falso. A função mean_absolute_error não calcula raiz quadrada nem erro quadrático. Ela retorna a média dos valores absolutos dos resíduos.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A opção "Errado" é a correta, pois a descrição não corresponde ao que a função faz. O candidato deve lembrar que mean_absolute_error é MAE e não RMSE.

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca a descrição do RMSE para a função mean_absolute_error. O aluno que confunde as siglas MAE e RMSE pode marcar "Certo". Lembre-se: MAE = média dos erros absolutos; RMSE = raiz quadrada da média dos erros quadráticos.

Gabarito: letra E (Errado).

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