Pular para o conteúdo principal

Questão de Estatística — Análise Multivariada — CESPE / CEBRASPE 2025

EstatísticaAnálise Multivariada
Código
ce198807
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos
        Um pesquisador organizou um conjunto de dados contendo 100 observações de 10 variáveis relacionadas à qualidade do ar em uma cidade. As variáveis incluem medições de poluentes atmosféricos, como CO, NO2, SO2, e fatores meteorológicos, como temperatura, umidade, e velocidade do vento. Para entender a estrutura dos dados e reduzir sua dimensionalidade, esse pesquisador realizou algumas análises e concluiu que:

• as três componentes principais explicam 70% da variância total dos dados;

• as variáveis CO, NO2 e SO2 apresentam altas cargas nas duas primeiras componentes principais;

• há três clusters proeminentes, que descrevem diferentes padrões da qualidade do ar em função dos níveis de poluentes e condições meteorológicas;

• é possível prever, com boa acurácia, a qualidade do ar como boa, moderada ou ruim com base nos níveis de poluentes e em fatores meteorológicos.
A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.A análise de clusters é uma técnica multivariada que permite prever a qualidade do ar (boa, moderada ou ruim), com base em variáveis independentes como, por exemplo, os níveis de poluentes e em fatores meteorológicos.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Análise de clusters: agrupamento não é previsão

Gabarito: letra E (ERRADO). A análise de clusters é uma técnica de agrupamento (não supervisionada) que identifica grupos homogêneos de observações, mas não é uma técnica de previsão/classificação supervisionada. A previsão da qualidade do ar (boa, moderada ou ruim) a partir de variáveis independentes é tarefa típica de análise discriminante ou de modelos de classificação (regressão logística, árvores de decisão, etc.), não de clusterização.

A questão mistura dois objetivos distintos da análise multivariada. A análise de clusters busca descobrir agrupamentos naturais nos dados, sem rótulos prévios — no texto-base, o pesquisador identificou "três clusters proeminentes". Já a previsão de uma categoria (qualidade do ar) exige uma técnica supervisionada, em que se conhece a variável resposta e se constrói um modelo para classificá-la. A banca explora exatamente essa confusão: atribui à análise de clusters uma função que ela não tem.

Análise multivariada
  • 1Não supervisionada
    • Análise de clusters
      • Agrupa observações semelhantes
      • Descobre padrões (sem rótulos)
      • Não prevê categoria
  • 2Supervisionada
    • Análise discriminante
    • Regressão logística
    • Árvores de decisão
      • Prevê qualidade do ar (boa/moderada/ruim)
LEVEL · soulevel.com.br

Item — ❌ ERRADO

A afirmativa está errada porque confunde o papel da análise de clusters com o de técnicas de classificação supervisionada. A análise de clusters é uma técnica não supervisionada: seu objetivo é agrupar observações semelhantes com base em medidas de distância/similaridade, sem usar uma variável resposta pré-definida. No texto-base, os "três clusters proeminentes" descrevem padrões de qualidade do ar, mas isso é apenas uma descrição da estrutura dos dados — não uma previsão.

A previsão da qualidade do ar (boa, moderada ou ruim) a partir de variáveis independentes (poluentes, meteorologia) é o objetivo da análise discriminante ou de outros métodos de classificação supervisionada, como regressão logística multinomial. O próprio texto-base separa as duas coisas: primeiro identifica clusters (agrupamento) e depois afirma que "é possível prever" a qualidade do ar — essa previsão não é feita pela análise de clusters, mas por uma técnica de classificação.

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca o papel da análise de clusters: ela é uma técnica de agrupamento (não supervisionada), não de previsão/classificação (supervisionada). O candidato que lê o texto-base e vê "três clusters" + "prever a qualidade do ar" pode achar que a clusterização faz a previsão, mas são coisas distintas. A previsão seria feita por análise discriminante, regressão logística, etc. Fique atento: se a questão fala em "prever" uma categoria, o método é supervisionado; se fala em "agrupar" sem rótulos, é não supervisionado.

Gabarito: letra E (ERRADO).

Link permanente: /questoes/ce198807