Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›Data Mining
Código
ce199067
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Software
A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue.A mineração de dados pode ser aplicada para a identificação de padrões de associação, como a regra “se X, então Y”, frequentemente utilizada em análise de cestas de compras.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Data Mining — Regras de Associação
Gabarito: ✅ CERTO (C). A afirmação está correta: a mineração de dados (data mining) inclui a tarefa de descoberta de regras de associação, que são justamente padrões do tipo "se X, então Y", amplamente utilizadas na análise de cestas de compras (market basket analysis) para identificar itens que frequentemente aparecem juntos nas transações.
O objetivo da associação é encontrar relacionamentos entre variáveis em grandes bases de dados. Um exemplo clássico é a regra "se um cliente compra pão, então também compra manteiga", extraída a partir da frequência de coocorrência. Algoritmos como Apriori e FP-Growth são comumente empregados para minerar essas regras, avaliando métricas como suporte e confiança.
Portanto, o item está CERTO.
Regras de associação: Padrão "se X, então Y"; Exemplo clássico (Pão → Manteiga); Métricas (Suporte, Confiança); Algoritmos (Apriori, FP-Growth)