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Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
ce199357
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Pesquisador – Área Ciências Agrárias – Subárea: Melhoramento Genético Animal
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.Abordagens determinísticas, estocásticas e de aprendizado de máquina podem ser utilizadas para classificar pares de fazendas como compatíveis ou não, sendo que há exemplos em que os métodos de machine learning superam os demais em termos de qualidade de resultados (acurácia, precisão, sensibilidade e especificidade) e eficiência (tempo de execução computacional).
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Aprendizado de Máquina – Performance comparada

SE LIGUE NESSA!

Esta questão depende de um texto-base não disponível neste ambiente. A análise a seguir considera o conhecimento geral da área e o gabarito oficial (C). Para a prova original, verifique se o texto apresentava alguma ressalva ou exemplo que contrarie a afirmação.

✅ CERTO. O item afirma que métodos de machine learning podem superar abordagens determinísticas e estocásticas em tarefas de classificação, o que é um fato reconhecido na área. A superioridade do aprendizado de máquina em qualidade (acurácia, precisão, sensibilidade, especificidade) e eficiência computacional é documentada em diversos casos, especialmente quando há grandes volumes de dados e padrões complexos. (Item compatível com o gabarito oficial.)

Gabarito: ✅ CERTO.

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