Aprendizado de Máquina em Modelagem Biológica
Gabarito: Certo (alternativa C). A afirmação está correta, pois o aprendizado de máquina é de fato empregado na modelagem de vias metabólicas, podendo substituir ou complementar métodos estatísticos clássicos como regressão linear e mínimos quadrados parciais, devido à sua capacidade de capturar padrões complexos em dados biológicos.
O aprendizado de máquina (subcampo da inteligência artificial) utiliza técnicas como redes neurais artificiais, árvores de decisão e métodos baseados em estatística para analisar grandes volumes de dados. Na biologia computacional, essas técnicas têm sido aplicadas com sucesso para modelar vias metabólicas, muitas vezes superando os métodos tradicionais em precisão e capacidade de lidar com dados não lineares e de alta dimensionalidade. Embora não substitua completamente todos os métodos convencionais, a afirmação reflete uma tendência real e amplamente reconhecida na área.
Gabarito: Certo.