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Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
ce200968
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Pesquisador – Área: Ciências Biológicas – Subárea: Biologia Avançada
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias metabólicas e utilizam métodos, como random forest e XGBoost, para prever reações enzimáticas e detectar relações entre metabólitos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Redes Neurais Gráficas e Métodos Ensemble

Gabarito: Errado. A afirmação está incorreta porque redes neurais gráficas (GNNs) são um tipo de rede neural artificial, enquanto random forest e XGBoost são algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvores de decisão (ensemble methods). GNNs utilizam operações de propagação de mensagens e convoluções em grafos, e não incorporam random forest ou XGBoost em seu funcionamento. A confusão reside em considerar todas as técnicas de IA como equivalentes ou intercambiáveis, quando na verdade pertencem a subcampos distintos.

Técnicas de IA
  • 1Redes Neurais Gráficas (GNNs)
    • Redes neurais artificiais
    • Propagação de mensagens
    • Convoluções em grafos
  • 2Métodos Ensemble
    • Random Forest
    • XGBoost
    • Baseados em árvores de decisão
LEVEL · soulevel.com.br
NÃO CAIA NESSA!

A banca tenta fazer o candidato acreditar que redes neurais gráficas usam métodos como random forest e XGBoost. Na verdade, esses são algoritmos de aprendizado de máquina tradicionais, não utilizados dentro de arquiteturas de redes neurais gráficas. O correto é entender que GNNs são uma classe de redes neurais projetadas para dados estruturados em grafos e não se baseiam em árvores de decisão.

Portanto, a assertiva é Errada.

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