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Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
ce201564
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Pesquisador – Área: Ciências Exatas e da Terra – Subárea: Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e Desenvolvimento Territorial
Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens.Para o treinamento de um classificador supervisionado, as amostras de referência, tipicamente, serão um pequeno conjunto dos pixels da imagem, localizados em áreas conhecidas, com exatidão.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Classificação Supervisionada de Imagens

Gabarito: Certo. A afirmação está correta porque, no treinamento de um classificador supervisionado, as amostras de referência (rotuladas) são tipicamente um pequeno subconjunto dos pixels da imagem, selecionados manualmente em áreas de conhecimento exato sobre a classe (por exemplo, regiões de água, floresta ou solo). Esse é o procedimento padrão no aprendizado supervisionado, em que se utilizam dados rotulados para treinar o modelo a classificar outros pixels.

O aprendizado supervisionado requer um conjunto de dados de treinamento com rótulos conhecidos. Em classificação digital de imagens, as amostras de referência são escolhidas pelo analista em regiões homogêneas e representativas de cada classe, garantindo que o classificador aprenda os padrões espectralmente distintos. Essas amostras são, de fato, um pequeno conjunto dos pixels da imagem, pois rotular toda a imagem seria inviável.

Portanto, a descrição está alinhada com a prática do sensoriamento remoto e do aprendizado supervisionado.

✅ CERTO

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