Questão de Banco de Dados — Índices — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›Índices
Código
ce201573
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Pesquisador – Área: Ciências Exatas e da Terra – Subárea: Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e Desenvolvimento Territorial
Julgue o item subsequente, relativo a banco de dados georreferenciado.Nas árvores espaciais, como a árvore R (R-tree), os dados são organizados em uma estrutura de árvore hierárquica: os nós da árvore representam regiões geográficas que agrupam objetos espaciais, o que gera uma lenta localização de objetos dentro de áreas de interesse, aumentando a quantidade de dados a serem considerados em cada consulta.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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Árvores Espaciais e Índices R-tree
Gabarito: E (Errado). A afirmativa inverte o propósito das árvores espaciais, como a R-tree. Essas estruturas foram projetadas para acelerar consultas espaciais, reduzindo a quantidade de dados examinados, e não para torná-las lentas ou aumentar os dados a serem considerados.
A R-tree é uma estrutura de árvore balanceada utilizada para indexação de dados espaciais (por exemplo, em bancos de dados geográficos). Seus nós representam regiões geográficas (retângulos mínimos envolventes - MBR) que agrupam objetos espaciais. Durante uma consulta espacial (ex.: "buscar todos os pontos dentro de um polígono"), a árvore é percorrida de forma seletiva: nós cujas regiões não intersectam a área de interesse são podados (ignorados). Isso reduz drasticamente a quantidade de objetos a serem examinados, tornando a localização rápida e eficiente. Portanto, a afirmação de que há "lenta localização" e "aumento da quantidade de dados considerados" é o oposto do comportamento real.
❌ ERRADO. A frase contradiz o princípio fundamental das árvores espaciais, que é justamente otimizar consultas regionais.
R-tree (índice espacial)
1Estrutura
Árvore balanceada
Nós = MBR (retângulo envolvente)
Agrupa objetos espaciais
2Consulta
Percorre seletivamente
Poda nós sem interseção
Localização rápida
Reduz dados examinados
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PEGA ESSA DICA!
Em bancos de dados espaciais, memorize que estruturas como R-tree, quadtree e kd-tree visam acelerar consultas por localização — não as tornam lentas. Questões costumam explorar essa inversão de propósito.