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Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
ce201812
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Pesquisador – Área: Engenharias – Subárea: Recursos Florestais e Engenharia Florestal
No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.Backpropagation é uma rede neural composta por três tipos de camadas: a de entrada, que recebe os dados; as camadas ocultas, responsáveis pelo processamento das informações; e a de saída, que gera os resultados. Essa estrutura permite a captura de relações complexas nos dados, tornando-se uma ferramenta eficaz na previsão e análise de variáveis florestais.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Backpropagation e Redes Neurais

Gabarito: Errado (alternativa E). O item erra ao afirmar que "backpropagation é uma rede neural composta por três tipos de camadas". Backpropagation é um algoritmo de treinamento de redes neurais, não a arquitetura da rede. A estrutura descrita (camadas de entrada, ocultas e saída) é a de uma rede neural feedforward (perceptron multicamadas), e o backpropagation é o método usado para ajustar os pesos durante o aprendizado. Portanto, a afirmação confunde o algoritmo com a arquitetura.

Análise detalhada

  • Backpropagation (retropropagação) é um algoritmo de aprendizado supervisionado que calcula o gradiente do erro em relação aos pesos, permitindo a atualização dos mesmos. Ele não é a rede em si.

  • A rede neural (ex.: MLP) possui as camadas mencionadas, mas o backpropagation é apenas o mecanismo de treinamento.

  • Assim, a assertiva está incorreta, pois atribui o nome do algoritmo à estrutura.

Redes neurais feedforward (MLP)
  • 1Arquitetura
    • Camada de entrada
    • Camadas ocultas
    • Camada de saída
  • 2Treinamento
    • Backpropagation (algoritmo)
      • Calcula gradiente do erro
      • Ajusta os pesos
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NÃO CAIA NESSA!

O item troca o conceito: backpropagation é o treinamento, não a rede. Muitos candidatos podem associar backpropagation diretamente às redes multicamadas e achar que a afirmação é correta. Na verdade, a rede tem as camadas; o backpropagation é o método de ajuste.

Gabarito: Errado (alternativa E).

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