Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Aprendizado supervisionado e não supervisionado

Gabarito: E (Errado). A afirmativa inverte o conceito fundamental: o aprendizado não supervisionado utiliza dados não rotulados, enquanto o uso de dados rotulados caracteriza o aprendizado supervisionado.

A banca cobra a distinção entre os dois tipos de aprendizado de máquina. No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com exemplos que possuem rótulos (respostas conhecidas), aprendendo a mapear entradas para saídas. Já no aprendizado não supervisionado, o algoritmo recebe dados sem qualquer rótulo e deve descobrir por conta própria padrões, agrupamentos ou estruturas ocultas.

A definição correta é extraída do conceito clássico de machine learning:

Aprendizado não supervisionado: Nenhum tipo de etiqueta é dado ao algoritmo de aprendizado, deixando-o sozinho para encontrar estrutura nas entradas fornecidas.

Aprendizado supervisionado: São apresentadas ao computador exemplos de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um "professor". O objetivo é aprender uma regra geral que mapeia as entradas para as saídas.

Portanto, a afirmação do enunciado descreve exatamente o aprendizado supervisionado, e não o não supervisionado.

✅ Gabarito: E (Errado).