Pular para o conteúdo principal

Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
ce202035
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados
A respeito de visão computacional com redes neurais convolucionais (CNN), de classificação de imagens e de processamento de linguagem natural (PLN), julgue o item seguinte.Na classificação de imagens, o objetivo principal é atribuir um rótulo (classe) a cada pixel da imagem, delimitando e identificando diferentes objetos ou regiões, ao passo que, na segmentação de imagens, o objetivo é atribuir um único rótulo à imagem como um todo, indicando seu conteúdo principal.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Visão Computacional – Classificação vs Segmentação de Imagens

Gabarito: Errado (E). A assertiva inverte os conceitos fundamentais: na classificação de imagens, o objetivo é atribuir um único rótulo à imagem como um todo (ex.: “gato”, “cachorro”), enquanto na segmentação de imagens (semântica) o objetivo é atribuir um rótulo a cada pixel, delimitando objetos e regiões. O enunciado troca os papéis, logo está incorreto.

A confusão clássica entre os dois conceitos é o alvo da questão. Veja a definição correta:

  • Classificação de imagens: produz uma saída global – uma única classe para toda a imagem. Exemplo: uma CNN que recebe uma foto e responde “cachorro”.

  • Segmentação de imagens: produz uma saída por pixel – cada pixel recebe uma classe, criando um mapa de segmentação. Exemplo: em uma cena de rua, cada pixel é classificado como “carro”, “pedestre”, “céu”, etc.

SE LIGUE NESSA!

O contexto de apoio (material didático) confirma a inversão: “A assertiva inverte os conceitos. O correto seria: …”.

A banca testa o domínio da diferença básica entre essas duas tarefas de visão computacional. O candidato que confunde os objetivos certamente marcaria “Certo”, mas a resposta correta é Errado.

Visão computacional
  • 1Classificação
    • Um rótulo para a imagem toda
    • Ex.: "cachorro"
  • 2Segmentação
    • Um rótulo por pixel
    • Ex.: mapa com "carro", "pedestre", "céu"
LEVEL · soulevel.com.br

✅ CERTO não é o caso. ❌ ERRADO – a afirmação está incorreta.

Link permanente: /questoes/ce202035