Pular para o conteúdo principal

Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
ce202036
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados
A respeito de visão computacional com redes neurais convolucionais (CNN), de classificação de imagens e de processamento de linguagem natural (PLN), julgue o item seguinte.A operação de convolução nas CNN envolve a aplicação de filtros (kernels) sobre blocos da matriz de pixels de uma imagem de entrada. Cada filtro gera um mapa de características ao realizar operações que capturam padrões locais específicos, como bordas e texturas. Esse processo resulta em uma transformação que não preserva necessariamente a posição espacial das informações relevantes da imagem, mas é fundamental para a redução da dimensionalidade dos dados.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Visão computacional e CNN

Gabarito: Errado (alternativa E). A afirmação contém imprecisões técnicas: a convolução em CNNs preserva a posição espacial das características nos mapas de ativação, e a redução de dimensionalidade é tipicamente realizada por camadas de pooling, não pela convolução em si.

A operação de convolução aplica filtros (kernels) deslizantes sobre a imagem, gerando mapas de características que mantêm a estrutura espacial (embora possam reduzir o tamanho dependendo de stride e padding). Cada neurônio no mapa corresponde a uma região local, portanto a localização espacial é preservada na forma de um mapa topográfico. A afirmação de que "não preserva necessariamente a posição espacial" é incorreta. Além disso, a redução da dimensionalidade é principalmente obtida por operações de pooling (max pooling, average pooling) ou strides maiores, mas não é uma característica fundamental da convolução em si.

  1. 1Convolução
  2. 2Preserva posição espacial
  3. 3Pooling reduz dimensionalidade
LEVEL · soulevel.com.br

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que o item está Certo, endossando a descrição equivocada do funcionamento da convolução. A convolução preserva a posição espacial e a redução de dimensionalidade não é seu papel principal.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Corresponde à avaliação de que o item está Errado, conforme análise acima.

Gabarito: E (Errado)

Link permanente: /questoes/ce202036