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Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — CESPE / CEBRASPE 2025

Banco de DadosDW - Data Warehouse
Código
ce202039
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados
Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente.Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Abordagens Top-Down e Bottom-Up em Data Warehouse

Gabarito: Errado. A afirmação inverte as características reais: a abordagem top-down (Inmon) é mais rígida, pois exige um modelo corporativo único e abrangente desde o início, enquanto a abordagem bottom-up (Kimball) é mais flexível e adaptável, permitindo construir data marts incrementais e ajustar o ETL conforme novas necessidades.

O conteúdo de apoio descreve as duas abordagens:

Abordagem EDW ou de Bill Inmon (top-down): "primeiramente é construído o Data Warehouse, modelando toda a empresa para se chegar a um único modelo corporativo, partindo posteriormente para os Data Marts construídos por assuntos ou departamentais."

Abordagem de Data Mart ou de Ralph Kimball (bottom-up): "Baseia-se na ideia de 'plano grande, construção pequena' ou 'dividir para conquistar', isto é, o mais viável para as empresas é desenvolver vários Data Marts para posteriormente integrá-los e, assim, chegar-se ao EDW."

A seguir, uma tabela comparativa que destaca as diferenças:

Característica

Top-Down (Inmon)

Bottom-Up (Kimball)

Flexibilidade a mudanças

Menor (modelo único antecipado)

Maior (incremental, data marts independentes)

Escopo inicial

Corporativo (enterprise-wide)

Departamental (data marts)

Adaptabilidade do ETL

Rígido, pois ETL deve atender ao modelo global

Flexível, pois ETL pode ser ajustado por data mart

Portanto, a afirmativa de que a abordagem top-down torna o ETL mais flexível e adaptável, enquanto a bottom-up o torna rígido, está errada.

Abordagens DW
  • 1Top-down (Inmon)
    • Modelo corporativo único
    • ETL rígido
  • 2Bottom-up (Kimball)
    • Data marts incrementais
    • ETL flexível
LEVEL · soulevel.com.br
NÃO CAIA NESSA!

Para não confundir: lembre-se de que Inmon = top-down = rígido (modela o todo primeiro) e Kimball = bottom-up = flexível (constrói pedaços e integra depois). Esse raciocínio resolve a maioria das questões sobre o tema.

Link permanente: /questoes/ce202039