Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›BI (Business Intelligence)
Código
ce202046
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Pesquisador – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados
Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue.Em uma arquitetura de BI típica, o data warehouse integra dados de várias fontes externas, realizando extração, transformação e carga (ETL) antes de eles serem disponibilizados para análise.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
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Arquitetura de BI e Data Warehouse
Gabarito: E (Errado). O item atribui ao data warehouse a execução do processo ETL (extração, transformação e carga), quando, na verdade, o data warehouse é o repositório que recebe os dados após o ETL ser realizado por ferramentas específicas. O ETL é um processo anterior, e não uma função do próprio data warehouse.
A banca explora um erro comum de interpretação: confundir o destino dos dados com a ferramenta que os prepara. Em uma arquitetura típica de BI, o fluxo correto é: fontes de dados → ETL → data warehouse → ferramentas de análise e visualização.
1Fontes de dados
2ETL (ferramentas próprias)
3Data warehouse (repositório)
4Análise e visualização
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Alternativa C (Certo) — ❌ Incorreta
Afirma que o data warehouse "realiza" o ETL, o que é incorreto. O data warehouse é um repositório de dados integrados, orientado a assunto, não volátil e variável no tempo, mas não executa o processo de extração, transformação e carga. O ETL é um processo separado, executado por ferramentas próprias (ex.: Pentaho, SSIS, Talend), que alimentam o data warehouse.
Alternativa E (Errado) — ✅ Correta
A assertiva está errada porque inverte os papéis: o data warehouse não realiza ETL; ele armazena os dados que já passaram pelo ETL. Conforme a literatura de BI, o data warehouse é a "pedra angular" do sistema, mas o ETL é a etapa de preparação dos dados antes do carregamento. Portanto, a afirmação do item é falsa.