Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

SVM (Support Vector Machines)

Gabarito: Certo (C). A afirmação descreve corretamente as principais características das Máquinas de Vetores de Suporte (SVM). O SVM é um classificador binário não probabilístico que busca o hiperplano com margem máxima para separar as classes. Ele combina a simplicidade dos modelos lineares com uma abordagem baseada em instâncias (os vetores de suporte) e, por meio do uso de funções de kernel (técnica do “truque do kernel”), consegue realizar tanto classificações lineares quanto não lineares.

A descrição apresentada no enunciado está em plena consonância com a definição clássica de SVM: “classificador não probabilístico que utiliza um hiperplano com margem máxima para separar dados em diferentes categorias, combina modelos lineares com técnicas de aprendizagem baseadas em instâncias e pode executar classificações lineares ou realizar classificações não lineares”. Todos esses pontos são corretos e amplamente aceitos na literatura de aprendizado de máquina.

Portanto, o item está Certo.