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Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2025

Banco de DadosBI (Business Intelligence)
Código
ce208446
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE-CE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Ministerial - Especialidade: Ciências da Computação
Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Mineração de dados: regras de associação

Gabarito: ✅ CERTO. Regras de associação são uma técnica de mineração de dados que identifica relações entre itens em um conjunto de dados, sendo perfeitamente aplicável para descobrir padrões entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, tipos de ação e desfechos, e para recomendar precedentes com base em similaridade. A afirmação do item descreve corretamente o propósito e a utilidade das regras de associação.

A questão cobra o entendimento conceitual de regras de associação, uma técnica clássica de mineração de dados (data mining). O enunciado descreve aplicações típicas: encontrar combinações recorrentes (itens frequentes), revelar padrões (regras com confiança e suporte) e recomendar itens semelhantes (similaridade entre casos). Não há erro na afirmação.

Lei de Associação: Regras de associação são expressões da forma X → Y, onde X e Y são conjuntos de itens (itemsets), indicando que a presença de X implica a presença de Y com uma certa confiança. O algoritmo mais conhecido é o Apriori, que gera regras a partir de itemsets frequentes.

O item está CERTO.

CERTO

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