Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2025
- Código
- ce208446
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- MPE-CE
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Ministerial - Especialidade: Ciências da Computação
- CCerto
- EErrado
GabaritoC — Certo
Gabarito: ✅ CERTO. Regras de associação são uma técnica de mineração de dados que identifica relações entre itens em um conjunto de dados, sendo perfeitamente aplicável para descobrir padrões entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, tipos de ação e desfechos, e para recomendar precedentes com base em similaridade. A afirmação do item descreve corretamente o propósito e a utilidade das regras de associação.
A questão cobra o entendimento conceitual de regras de associação, uma técnica clássica de mineração de dados (data mining). O enunciado descreve aplicações típicas: encontrar combinações recorrentes (itens frequentes), revelar padrões (regras com confiança e suporte) e recomendar itens semelhantes (similaridade entre casos). Não há erro na afirmação.
Lei de Associação: Regras de associação são expressões da forma X → Y, onde X e Y são conjuntos de itens (itemsets), indicando que a presença de X implica a presença de Y com uma certa confiança. O algoritmo mais conhecido é o Apriori, que gera regras a partir de itemsets frequentes.
O item está CERTO.
✅ CERTO
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