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Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — CESPE / CEBRASPE 2025

Banco de DadosBI (Business Intelligence)
Código
ce208447
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE-CE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Ministerial - Especialidade: Ciências da Computação
Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.Embora os data lakes possam armazenar dados estruturados, como tabelas de bancos relacionais, eles não oferecem suporte para dados semiestruturados e não estruturados, tais como arquivos JSON, XML, imagens e vídeos.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Lake

Gabarito: ERRADO. Data lakes são repositórios que armazenam grandes volumes de dados em seu formato bruto, abrangendo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, como arquivos JSON, XML, imagens e vídeos. A afirmação do item inverte esse conceito, restringindo incorretamente a capacidade dos data lakes.

PEGA ESSA DICA!

Lembre-se: data warehouse → apenas dados estruturados; data lake → todos os tipos (estruturados, semiestruturados e não estruturados). Essa distinção é clássica em provas de BI.

A definição correta está no conteúdo de apoio: "Um data lake é um repositório de armazenamento flexível e escalável que armazena grandes volumes de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em sua forma bruta." Portanto, o item está ERRADO.

Data Lake
  • 1Armazena dados em formato bruto
    • Estruturados (tabelas relacionais)
    • Semiestruturados (JSON, XML)
    • Não estruturados (imagens, vídeos)
  • 2Diferente de Data Warehouse
    • Data Warehouse: apenas estruturados
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