Questão de Engenharia Cartográfica — Processamento Digital de Imagens — CESPE / CEBRASPE 2025

Classificação digital de imagens: matriz de confusão e métricas

✅ CERTO. O item está correto. Em uma matriz de confusão, os erros de comissão correspondem aos pixels erroneamente atribuídos à classe água (falsos positivos), enquanto a exatidão do produtor mede a proporção de pixels da classe água que foram corretamente classificados (1 – erro de omissão). Se não há erros de comissão, significa que nenhum pixel de outra classe foi classificado como água. Se a exatidão do produtor é 100%, todos os pixels que realmente pertencem à água foram classificados corretamente. Ambas as condições são compatíveis com uma classificação perfeita para a classe água, não havendo contradição.

Conceitos fundamentais:

• Erro de comissão (comission error): pixels que o classificador rotulou como água, mas que na verdade pertencem a outra classe. É o falso positivo da classe.

• Exatidão do produtor (producer's accuracy): fração de pixels de uma determinada classe (verdade terrestre) que foram classificados corretamente. É calculada como (número de pixels corretamente classificados da classe) / (total de pixels da classe na verdade terrestre). Quando é 100%, não há erro de omissão (falsos negativos).

A afirmação do item descreve exatamente essa situação ideal para a classe água: nenhum falso positivo e nenhum falso negativo. Portanto, o item é certo.

Gabarito: ✅ CERTO.