Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2025
- Código
- ce212122
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- Polícia Federal
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Perito Criminal Federal - Área 1: Contábil-Financeira
- CCerto
- EErrado
GabaritoC — Certo
Gabarito: letra C — CERTO. A correlação linear de Pearson entre x e y é igual a 0,8, pois, na regressão linear simples, o coeficiente de correlação pode ser obtido pela relação entre o coeficiente angular (b = 2), o desvio padrão de x (s_x = 2,4) e o desvio padrão de y (s_y = 6), resultando em r = b * (s_x / s_y) = 2 * (2,4 / 6) = 0,8.
A correlação de Pearson mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. No contexto da regressão linear simples, existe uma relação direta entre o coeficiente angular (b), os desvios padrão das variáveis e a correlação. Essa relação é fundamental para conectar os conceitos de regressão e correlação.
A fórmula que relaciona esses elementos é:
onde:
é o coeficiente de correlação de Pearson;
é o coeficiente angular da reta de regressão;
é o desvio padrão amostral de x;
é o desvio padrão amostral de y.
Substituindo os valores fornecidos:
Portanto, a correlação é exatamente 0,8, confirmando a afirmação do item.
A banca pode tentar confundir o candidato fazendo-o usar a variância do erro (4) ou a média de x (5) no cálculo, mas esses dados são irrelevantes para a correlação. A correlação depende apenas do coeficiente angular e dos desvios padrão de x e y. Fique atento: a variância do erro não entra na fórmula da correlação.
O item afirma que a correlação linear de Pearson entre x e y é igual a 0,8. Conforme demonstrado, utilizando a relação entre o coeficiente angular e os desvios padrão, obtemos exatamente esse valor. Portanto, a afirmação está correta.
Gabarito: letra C — CERTO.
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