Questão de Banco de Dados — Domínio de dados — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›Domínio de dados
Código
ce214615
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-RJ
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos I
A abordagem de qualidade de dados conhecida como quality by design caracteriza-se pela
Adelegação da responsabilidade pela qualidade exclusivamente aos usuários finais.
Bincorporação de controles de qualidade nos processos de captura e transformação de dados.
Ccorreção de problemas de qualidade após o armazenamento dos dados no banco de dados.
Dutilização de ferramentas automatizadas para a detecção de anomalias em dados históricos.
Erealização de auditorias periódicas para a verificação da conformidade com padrões de qualidade.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoB — incorporação de controles de qualidade nos processos de captura e transformação de dados.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Quality by Design em Qualidade de Dados
Gabarito: alternativa B. A abordagem quality by design (QbD) prega que a qualidade deve ser incorporada desde o início dos processos, e não apenas verificada ou corrigida ao final. No contexto de dados, isso significa inserir controles de qualidade durante a captura e transformação dos dados, garantindo que eles já nasçam com o nível desejado de qualidade. As demais alternativas descrevem ações reativas ou posteriores, que não refletem o princípio do QbD.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Delegar a responsabilidade exclusivamente aos usuários finais é uma abordagem reativa e descentralizada, que não garante que a qualidade seja planejada e implementada nos processos. O QbD exige ações proativas e sistêmicas, não meramente delegar.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Esta alternativa descreve exatamente o cerne do quality by design: incorporar controles de qualidade nos fluxos de captura e transformação, ou seja, projetar a qualidade no processo desde o início, minimizando a necessidade de correções posteriores.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Corrigir problemas após o armazenamento é uma ação corretiva, típica de uma abordagem quality by inspection (qualidade por inspeção), oposta ao QbD, que busca prevenir defeitos antes que eles ocorram.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Utilizar ferramentas automatizadas para detectar anomalias em dados históricos é uma ação de monitoramento e diagnóstico, ainda reativa. O QbD atua antes e durante a produção dos dados, não apenas na análise do histórico.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Auditorias periódicas também são mecanismos de verificação posteriores, não de construção da qualidade no processo. O QbD enfatiza a prevenção e o controle durante a execução, não a checagem após o fato.
PEGA ESSA DICA!
Lembre-se da diferença entre abordagens proativas (QbD) e reativas (inspeção, correção, auditoria). Questões sobre quality by design sempre enfatizam a integração dos controles nos processos de criação dos dados.